Question

我有一个整数列表（或者甚至可以是字符串），我想根据Python中出现的频率对其进行排序，例如：

a = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5]

此处元素5在列表中出现4次，4出现3次。因此输出排序列表将是：

result = [5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

我尝试使用a.count()，但它给出了元素的出现次数。我想对它进行排序。知道怎么做吗？

由于

Answer 1

from collections import Counter
print [item for items, c in Counter(a).most_common() for item in [items] * c]
# [5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

甚至更好（有效）的实施

from collections import Counter
from itertools import repeat, chain
print list(chain.from_iterable(repeat(i, c) for i,c in Counter(a).most_common()))
# [5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

或者

from collections import Counter
print sorted(a, key=Counter(a).get, reverse=True)
# [5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

如果您更喜欢就地排序

a.sort(key=Counter(a).get, reverse=True)

Answer 2

In [15]: a = [1,1,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5]

In [16]: counts = collections.Counter(a)

In [17]: list(itertools.chain.from_iterable([[k for _ in range(counts[k])] for k in sorted(counts, key=counts.__getitem__, reverse=True)]))
Out[17]: [5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

可替换地：

answer = []
for k in sorted(counts, key=counts.__getitem__, reverse=True):
    answer.extend([k for _ in range(counts[k])])

当然，[k for _ in range(counts[k])]可以替换为[k]*counts[k] 因此第17行变为

list(itertools.chain.from_iterable([[k]*counts[k] for k in sorted(counts, key=counts.__getitem__, reverse=True)]))

Answer 3

使用Python 3.3和内置的sorted函数，以count作为键：

>>> a = [1,1,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5]
>>> sorted(a,key=a.count)
[2, 1, 1, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
>>> sorted(a,key=a.count,reverse=True)
[5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

Answer 4

没有趣的方式......

a = [1,1,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5]

from collections import Counter
result = []
for v, times in sorted(Counter(a).iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    result += [v] * times

一个班轮：

reduce(lambda a, b: a + [b[0]] * b[1], sorted(Counter(a).iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True), [])

Answer 5

如果您碰巧已经在使用numpy，或者如果可以使用numpy，那么这里是另一种选择：

In [309]: import numpy as np

In [310]: a = [1, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 4, 4, 4, 5, 5, 5]

In [311]: vals, counts = np.unique(a, return_counts=True)

In [312]: order = np.argsort(counts)[::-1]

In [313]: np.repeat(vals[order], counts[order])
Out[313]: array([5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 1, 1, 2])

结果是一个numpy数组。如果要结束于Python列表，请调用数组的tolist()方法：

In [314]: np.repeat(vals[order], counts[order]).tolist()
Out[314]: [5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 1, 1, 2]

Answer 6

在数组中以及在大小相等的集合中出现：

rev=True

arr = [6, 6, 5, 2, 9, 2, 5, 9, 2, 5, 6, 5, 4, 6, 9, 1, 2, 3, 4, 7 ,8 ,8, 8, 2]
print arr

arr.sort(reverse=rev)

ARR = {}
for n in arr:
  if n not in ARR:
    ARR[n] = 0
  ARR[n] += 1

arr=[]
for k,v in sorted(ARR.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k), reverse=rev):
  arr.extend([k]*v)
print arr

结果：

[6, 6, 5, 2, 9, 2, 5, 9, 2, 5, 6, 5, 4, 6, 9, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 8, 8, 2]
[2, 2, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 5, 5, 9, 9, 9, 8, 8, 8, 4, 4, 7, 3, 1]

按列表中出现的频率对列表进行排序

6 个答案:

结果：