在R中设置数据集

Question

我有一个关于如何在下面的问题中设置数据集的问题。我绝不会要求任何人解决整个问题，我只是希望得到帮助，所以我可以开始a和b部分！

我知道：

x1<-rnorm(40,4,4)
x2<-rnorm(40,10,9)

关于如何编写逻辑函数的任何建议？

问题是下面的照片：

Answer 1

如果您想一次性完成所有操作，可以使用plyr包中的rnorm和mlply来模拟该数据。

从this paper你可以意识到：

  

将m*ply与rnorm()，m*ply(data, rnorm)一起使用。对于每一行调用该函数一次，其中参数由列给出。参数由位置或名称（如果存在）匹配。

> x1<-c(40,4,4)  # don't forget using `c` to concatenate elements in a vector
> x2<-c(40,10,9)
> library(plyr)
> set.seed(1)
> mlply(rbind(x1, x2), rnorm)
$`1`
 [1]  1.4941848  4.7345733  0.6574856 10.3811232  5.3180311  0.7181265  5.9497162  6.9532988
 [9]  6.3031254  2.7784465 10.0471247  5.5593729  1.5150377 -4.8587995  8.4997237  3.8202656
[17]  3.9352389  7.7753448  7.2848848  6.3756053  7.6759095  7.1285452  4.2982599 -3.9574068
[25]  6.4793030  3.7754850  3.3768180 -1.8830095  2.0873998  5.6717662  9.4347182  3.5888491
[33]  5.5506864  3.7847798 -1.5082382  2.3400217  2.4228402  3.7627464  8.4001015  7.0527030

$`2`
 [1]  8.5192876  7.7197449 16.2726704 15.0099688  3.8011987  3.6325436 13.2812377 16.9167963
 [9]  8.9888841 17.9299695 13.5829529  4.4917625 13.0700772 -0.1642679 22.8972133 27.8235991
[17]  6.6950067  0.6027884 15.1274766  8.7845086 31.6145598  9.6468400 16.2076543 10.2520194
[25]  3.3105411 11.6991307 -6.2446277 23.1899938 11.3792800 29.5535050 14.2795858  3.6104821
[33] 15.4965372  1.5931213 -1.2827006 12.6230161  6.0103731 10.0099482 10.6690719  4.6943115

attr(,"split_type")
[1] "array"
attr(,"split_labels")
      structure(c(" 4", "10"), class = "AsIs") structure(c("4", "9"), class = "AsIs")
x1 40                                        4                                      4
x2 40      

                             10                                      9