Question

当我尝试消除此数组中的负值时，我收到了一个TypeError。我在此代码的前一次迭代中没有遇到此问题，但我认为该特定数据中没有负值。我不明白数据如何最终成为一个元组....是np.loadtxt的“功能”吗？当我在zip函数中交换列/行时，我是否将其设为元组？我想知道如何解决这个问题，但我也喜欢解释数据最初是如何成为一个元组的。此外，我觉得有可能比“for”循环更优雅地做到这一点，我很欣赏任何洞察力。

my_array = np.loadtxt(cw.my_Fname, delimiter=',', skiprows = 12, usecols = necessary_data_columns)

my_array = zip(*my_array)

i=0
for value in my_array[6]:
    if value < 0:
        my_array[6][i] = 0
    i += 1

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Answer 1

如果您想将所有负数替换为零，请执行以下操作：

my_array = np.clip(my_array, 0, np.inf)

如果您只想在特定列中执行此操作：

my_array[:, col] = np.clip(my_array[:, col], 0, np.inf)

注意：您可以使用my_array.T代替zip(*my_array)来转置您的numpy数组，zip生成您发现的元组... < / p>

当您需要转置np.loadtxt()的结果时，只需传递unpack=True即可获得相同的结果：

my_array = np.loadtxt(cw.my_Fname, delimiter=',', skiprows=12,            
                      usecols=necessary_data_columns, unpack=True)

Answer 2

Python内置zip并不真正理解numpy数组。

相反，请使用numpy.transpose：

In [11]: x
Out[11]: 
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5., -1.]])

In [12]: zip(*x)
Out[12]: [(1.0, 3.0, 5.0), (2.0, 4.0, -1.0)]

In [13]: x.transpose()
Out[13]: 
array([[ 1.,  3.,  5.],
       [ 2.,  4., -1.]])

之后，您可以随意修改阵列。

Answer 3

你的问题是做到了

my_array = zip(*my_array)

您已将my_array变为元组，而非numpy数组。因此，当您尝试修改元组时，您会收到错误（元组是不可变的）。

您似乎想要转置数组。有了numpy，那只是：

my_array = my_array.T

之后，您的代码应该按原样运行。

但是，有更好的方法可以做到这一点。

您正在使用numpy，所以只需：

my_array = np.loadtxt(cw.my_Fname, delimiter=',', skiprows = 12, 
                      usecols = necessary_data_columns)
my_array = my_array.T

my_array[6][my_array[6] < 0] = 0

或者更具可读性：

my_array = np.loadtxt(cw.my_Fname, delimiter=',', skiprows = 12, 
                      usecols = necessary_data_columns)

col = my_array[:,6]
col[col < 0] = 0

Answer 4

您需要在列表中进行所有更改，然后根据需要将其转换回元组：

my_array = np.loadtxt(cw.my_Fname, delimiter=',', skiprows = 12, usecols = necessary_data_columns)

my_array = zip(*my_array)

my_array = map(list, my_array)           #convert list of tuples to list of lists

i=0
for value in my_array[6]:
    if value < 0:
        my_array[6][i] = 0
    i += 1

尝试用0替换负数时，numpy数组中的TypeError

4 个答案: