Question

我使用带有function_score属性的ElasticSearch来检索按createdOn排序的文档。 createdOn字段存储为表示日期值的数组，即

"createdOn": [ 2014, 4, 24, 22, 11, 47 ]

如果createdOn [0]为年，createdOn [1]为月，createdOn [2]为day等。我正在测试以下查询，该查询应返回按年度评分的文档。但是，doc [＆＃39; createdOn＆＃39;]数组不保留元素的值。在此查询中，doc [＆＃39; createdOn＆＃39;]。values [0]返回4，而非2014年。

POST /example/1
{
  name:"apple",
  createdOn: [2014, 8, 22, 5, 12, 32]
}

POST /example/2
{
  name:"apple",
  createdOn: [2011, 8, 22, 5, 12, 32]
}

POST /example/3
{
  name:"apple",
  createdOn: [2013, 8, 22, 5, 12, 32]
}

POST /example/_search
{
  "query":
  {
    "function_score": {
      "boost_mode": "replace",
      "query": { 
        "match_all": {}
      },
      "script_score" : {
          "script": "doc['createdOn'].values[0]"
      }
    }
  }
}

这似乎是由于ElasticSearch缓存数据的方式：http://elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com/Accessing-array-field-within-Native-Plugin-td4042848.html：

除了使用源方法（速度慢）之外，唯一明显的解决方案是使用嵌套查询。关于如何使用嵌套查询重写查询的任何想法？这似乎是按年度排序此查询的唯一有效方法。

docFieldDoubles方法从内存中获取它的值   字段数据缓存的结构。这样做是为了表现。该   字段数据缓存未从文档源加载（因为   这将是缓慢的）但是从lucene索引，值是   排序（查找速度）。 get api基于原始工作   文档源，这就是为什么你按顺序看到这些值（注意 - ES   没有解析get api的源代码，它只是让你回来   你把它放进去了什么。）

您可以使用以下方式访问原始文档（将被解析）   SourceLookup（可从源方法获得），但它会很慢   它需要为每个文档转到磁盘。

我不确定你想要的确切语义   实现，但你尝试看嵌套对象？那些允许你   将对象列表存储在一起保存值的原因，如[{   ＆＃34; key＆＃34;：＆＃34; k1＆＃34; ，＆＃34;价值＆＃34; ：＆＃34; v1＆＃34;}，...]。

ElasticSearch自定义得分脚本不保留数组排序

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