打开和写入文件时的Matlab伽玛校正

Question

我正在使用matlab对图像进行一些计算，我的第一印象是，从jpeg文件读取后存储在matlab矩阵中的值经过了伽马校正。因此，我应该编写以下代码：

im = (double((imread('Myimage.jpg')))/255).^2.2;

以获得具有线性空间值的矩阵。但是，我尝试了以下方法：生成线性渐变：

for x=1:256
gradient(:,x) = ones(128,1) * (x-1)/255;
end

然后我将其写入jpeg文件并再次阅读：

imwrite(gradient, 'gradient.jpg', 'Quality', 100);
gradient_jpg = double(imread('gradient.jpg'))/255;

现在我希望渐变和gradient_jpeg不同，因为后者在写为jpg文件时被伽马校正，而另一个则没有。结果两个矩阵都是一样的。我这是我不明白的地方。在之前的测试中，我尝试从matlab和HDRShop打开相同的jpg图像。两个图像在屏幕上看起来都一样，但是当我在图像中查找值时，它们不是matlab中的值恰好是我在HDRShop中以2.2（大致）的功率得到的值。 所以myquestion是...... matlab在读取jpeg文件时是否将值存储在线性空间中，或者我是否必须专门应用gamma项（。^ 2.2）才能获得线性值？

提前致谢

Answer 1

这是一个很好的问题。我也是出于同样的原因。

在imread的文档中，我看不到伽马校正的选项，并且在整个问题上都没有。

我在屏幕上读取的矩阵中得到的值相同（来自imshow，使用颜色检查器实用程序）。我在屏幕上看到的值与我在其他图像查看应用中看到的值非常接近（但不完全相同）。

所以我不确定这是一个答案，但还有更多信息。

Answer 2

实际上，MATLAB提供了rgb2lin和lin2rgb函数来进行伽玛解压缩。在下面的示例中，当直接编写渐变并在下面添加0/1棋盘时，您可以轻松地看到50％的灰色（棋盘值）与渐变中的0.5不对应：

但是，如果您在写入之前应用lin2rgb，这就是您所获得的，现在50％的灰度是中间值：

这是MATLAB代码：

gradient = zeros(128,256);
for x=1:256
    gradient(1:64,x) = ones(64,1) * (x-1)/255;
    for y = 64:128
        gradient(y,x) = mod(x+y,2);
    end
end
imwrite(gradient, 'gradient.png');
gradient_g = lin2rgb(gradient);
imwrite(gradient_g, 'gradient_g.png');