2D格斗游戏AI，训练模仿玩家的游戏风格？

Question

我不希望AI能够击败玩家，我希望AI分析玩家的游戏风格并模仿它。

我目前的计划是跟踪玩家所做的每一个动作，并根据情况将其放入一个组中。因此，如果我长距离射击，那么长距离＆＃34;一组行动将主要包括火球;当人工智能处于远距离时，它会查看“长距离”中的动作。小组，然后它最终会做火球。当我在近距离时，它会有不同的动作集。

但这样做需要太多的行动。根据我的状态，敌人的状态，我们的距离，谁的角色，我们的hp差异等，每种情况都是不同的一组行动。其中有100个。

有替代方法吗？还是我走在正确的轨道上？

Answer 1

它们不是所有不同的组，而是嵌套组。

distance Far{

    when winning{
          attack{
             moves:
             frequency:
          }
          defense{
             moves:
             frequency:
          }
    }
    when even{
          ///
    }
    when losing{
          ///
    }
}

通过明智地嵌套它们，您可以加快速度并使其相对容易跟踪。在上面的示例中，如果距离为远，请检查是否获胜，失败或大致并列，然后比较攻击与防御频率。基于攻击与防御频率选择攻击或防御组。从移动组中选择按频率移动的具体移动。