Question

我运行了数千个查询，现在我想记录所有的计时结果。但问题是成千上万的查询有几千个时间毫秒。所以我只想总结那些毫秒的总时间。那我该怎么做呢。

我使用了db.setProfilingLevel（2），然后使用db.system.profile.find（{op：“query”}）来获取时间。结果是

{ "ts" : ISODate("2014-04-15T13:05:08.434Z"), "op" : "query", "ns" : "practice.students", "query" : { "CID" : 55217 }, "nscanned" : 1000, "nreturned" : 1, "responseLength" : 53, "millis" : 0, "client" : "127.0.0.1", "user" : "" }
{ "ts" : ISODate("2014-04-15T13:05:08.472Z"), "op" : "query", "ns" : "practice.students", "query" : { "CID" : 152120 }, "nscanned" : 1000, "nreturned" : 1, "responseLength" : 54, "millis" : 0, "client" : "127.0.0.1", "user" : "" }

所以我想总结一下millis字段，我应该怎么做，有些人可以建议。

Answer 1

您可以将aggregate命令用于任何类型的分析，就像在任何其他集合上一样：

db.system.profile.aggregate([
    { "$match": { "op": "query" }},
    { "$group": { "_id": null, "millis": { "$sum": "$millis" } }}
])

使用各种framework operators。甚至更多。

如何总结mongodb中的查询执行时间

1 个答案: