我想知道是否可以从街头摄像机拍摄低分辨率图像，增加它 并查看图像详细信息（例如面部或车牌号）。有没有能够做到的软件？ 谢谢。
答案 0 :(得分：2)
可能？是。存在？不是我的知识。
您所指的是super-resolution。理论上，它的工作方式是组合多个低分辨率图像，然后将它们组合起来以创建高分辨率图像。
这种方法的工作方式是，您基本上将每个图像映射到所有其他图像上以形成堆栈，其中图像的目标部分是完全相同的。这会使 非常复杂，非常快 ，因为任何失真（例如目标的移动）都会导致图像在像素级别上显着不同。
但是，让我们将图像堆叠起来，并从图像堆栈中删除不相关的像素。希望你留下一组电影/图像，这些图像都显示完全相同的图像，但是具有亚像素失真。子像素失真只是意味着目标已移动到像素内的某个位置，或者已部分移动到相邻像素中。
您无法测量目标是否在像素内移动，但您可以检测目标是否已部分移动到相邻像素中。你可以通过知道目标将释放X个光子量来做到这一点，所以如果你看到一个像素中1/4的光子和相邻像素中的3/4个光子就知道它了。近似位置，一个像素为3/4，另一个像素为1/4。然后构建一个具有这些子像素分辨率的图像，并将这些子像素放在适当的位置。
所有这些都是计算密集型的，有时图像分辨率太低，图像到图像的失真太大，甚至无法创建有意义的图像堆栈。我确实读过一篇关于大学实验室能够用低分辨率图像创建高分辨率图像的论文，但这是一个非常严格控制的实验，他们将目标精确 X量移动从图像到图像，并有一个非常精确的相机（可能是科学等级，这比任何商业级安全相机更敏感。）
本质上要在现实世界中可靠地完成这项工作，你需要以非常精确的方式设置摄像机，并且它们需要以特定的方式非常准确，这将是昂贵的，所以你最好只是放在一个更好的相机，而不是依靠这种非常不精确的技术。
答案 1 :(得分：1)
实际上甚至可以从单个低分辨率（LR）图像中进行超分辨率（SR）！因此，您不必为了实现这一目标而不得不采用子像素移位拍摄许多LR图像。这些技术背后的直觉是，自然场景中充满了许多可用于增强类似补丁的频率内容的重复模式（例如，您可以在SR重建技术中实现字典学习以生成高分辨率版本）。当然，增强可能不如使用许多LR图像那么好，但这种技术更简单，更实用。
答案 2 :(得分：0)
Photoshop是你最好的选择。但要知道，如果不使质量更差，就无法可靠地增加图像的大小。