Question

当我遇到RangeGenerator页时，我正在浏览Python Generators Wiki，其中讨论了irange() -

这将让我们在没有大量数字的情况下迭代求助于xrange，这是一个懒惰的列表而不是生成器。

我似乎无法理解该页面上描述的测试套件和实现。我知道range()在内存中创建一个列表（从Python 2.7的角度来看），xrange()是一个生成器。 irange()有何不同？

Answer 1

irange()返回一个生成器类型，只能通过进行迭代。没有其他的。迭代完毕后，生成器就会耗尽，无法重复迭代。

Python 2 xrange() type和Python 3 range() type是序列类型，它们支持其他序列支持的各种操作，例如报告其长度，测试遏制和索引：

>>> xr = xrange(10, 20, 3)
>>> len(xr)
4
>>> 10 in xr
True
>>> xr[0]
10
>>> xr[1]
13

您可以多次迭代这些对象：

>>> for i in xr:
...     print i,
... 
10 13 16 19
>>> for i in xr:
...     print i,
... 
10 13 16 19

您甚至可以使用reversed() function以反向反复迭代：

>>> for i in reversed(xr): ... print i, ... 19 16 13 10

Python 3 range()类型是xrange()的改进版本，因为它支持更多的序列操作，仍然更有效，并且可以处理超出sys.maxint的值（将会是什么） Python 2）中的long整数。

例如，它支持切片，从而为切片值生成 new range()对象：

>>> r = range(10, 20, 3) >>> r[:2] range(10, 16, 3)

您可以像使用其他Python序列一样使用负数索引，从末尾开始计算元素：

>>> r[-2] 16 >>> r[-2:] range(16, 22, 3)

并且该类型支持测试相等性;如果两个range()个实例产生相同的值，则它们是相等的：

>>> range(10, 20, 3) == range(10, 21, 3) True

在Python 2中，生成器irange()可能具有的唯一优势是它不会受xrange()所承受的非长整数的限制：

>>> import sys >>> xrange(sys.maxint) xrange(9223372036854775807) >>> xrange(sys.maxint + 1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> OverflowError: Python int too large to convert to C long

Answer 2

irange提供了一个不会将整个结果加载到内存中的生成器。假设您有range(1, 1000000)，以防将1000000个数字的列表加载到内存中，而在xrange(1, 1000000)的情况下，一次只有一个数字在内存中。

irange（）与range（）或xrange（）有什么不同？

2 个答案: