Question

我自愿参与的社区项目，旨在创建可收集交易卡的高分辨率图像。这些卡片由其他贡献者扫描，使用具有不同品牌，型号和颜色偏差的扫描仪。

我需要一种算法，将来自一个扫描仪的卡片与来自第二个扫描仪的相同的卡片（彩色目标）进行比较，以创建一个颜色配置文件，对第一个扫描仪中的颜色偏差进行标准化。配置文件应包含可手动记录的photoshop调整设置。

即

Hue/Sat Adjustment | Red , Hue +5 , Sat -10
Levels Adjustment | Black Point , 10

我可以在PHP或Javascript中工作。

在我的第一次尝试中，我将扫描中的每个像素转换为HSB，并将结果分类为红色，黄色，绿色，青色，蓝色和洋红色的数组。然后我平均颜色组并计算扫描之间的差异。我使用坏扫描上的差分色调和饱和度值创建了Photoshop色调/坐标调整。结果不够准确。

我应该使用哪些具体过程来比较扫描以创建这些颜色配置文件？

谢谢！

Answer 1

1.我认为HSV不是那种方式

2.normalization

通常这对每个乐队都足够了：

R(ir) = R0 + R1*ir + R2*ir*ir
G(ig) = G0 + G1*ig + G2*ig*ig
B(ib) = B0 + B1*ib + B2*ib*ib

R，G，B是非标准化图像颜色
ir，ig，ib是标准化图像中的对应颜色
获得常数R（0,1,2），G（0,1,2），B（0,1,2）
- 扫描一些测试图像（如卡片的边框......）
- 在那里找到R，G，B渐变（在参考扫描仪上是颜色ir，ig，ib）
- 并且在标准化扫描仪上从相同位置（R（ir），G（ig），B（ib））获取颜色
现在只需创建转换表R - ＆gt; ir，G - ＆gt; ig，B - ＆gt; ib为每个扫描仪
或创建反向传输功能
并将所有图像转换为标准化强度

如果所有卡的测试图像不相同