我正在尝试解决Python中的广义特征值问题，因此我正在使用scipy.linalg.eigvals来实现此目的。具体来说，我打电话给
scipy.linalg.eigvals(A, B)
其中A和B是2个包含复数的相同形状的数组。
当我这样做时，我收到以下警告：
/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/linalg/decomp.py:57: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
overwrite_a, overwrite_b)
并且它不会产生预期的特征值。如果我将B设置为具有实际值，同时保持A复杂，则会发生这种情况，反之亦然。仅当两个数组仅包含floats时才会显示警告。
当我使用eig代替eigvals时也会发生这种情况。
但是，根据scipy documentation，数组可能很复杂：
知道为什么会弹出这个警告？如果有人能解释发生的事情，我会很高兴的。谢谢！
编辑：我刚检查了我的scipy版本，它是0.9.0 version。但是，我不是在自己的电脑上工作，所以我宁愿不打扰技术人员更新，除非问题来自这里。
编辑：事实证明，即使警告发生，特征值实际上也是正确的。正如Warren Weckesser指出的那样，警告不会发生在scipy ver 0.10.0及以上版本。