任何人都可以解释以下内容吗？我正在使用Python 2.5
考虑1 * 3 * 5 * 7 * 9 * 11 ...... * 49。如果您在IPython（x，y）交互式控制台中键入所有内容，那么您将获得58435841445947272053455474390625L，这是正确的。 （为什么奇怪的数字：就像我最初做的那样）
Python multiply.reduce（）或prod（）应该为等效范围产生相同的结果。它确实如此，直到某一点。这里已经错了：
: k = range(1, 50, 2)
: multiply.reduce(k)
: -108792223
使用prod（k）也会生成-108792223。对于长度为12的等效范围，开始出现其他不正确的结果（即，k =范围（1,24,2））。
我不确定为什么。有人可以帮忙吗？
答案 0 :(得分：6)
这是因为numpy.multiply.reduce()将范围列表转换为类型numpy.int32的数组，并且reduce操作溢出了可以在某个时刻以32位存储的内容：
>>> type(numpy.multiply.reduce(range(1, 50, 2)))
<type 'numpy.int32'>
正如Mike Graham所说，您可以使用dtype参数来使用Python整数而不是默认值：
>>> res = numpy.multiply.reduce(range(1, 50, 2), dtype=object)
>>> res
58435841445947272053455474390625L
>>> type(res)
<type 'long'>
但是在这种情况下使用numpy处理python对象是没有意义的，最好的解决方案是KennyTM：
>>> import functools, operator
>>> functools.reduce(operator.mul, range(1, 50, 2))
58435841445947272053455474390625L
答案 1 :(得分：2)
CPU不会乘以任意大数，它只执行在基数2,0-1位中表示的特定数字范围上定义的特定操作。
Python'*'通过适当的表示和超出CPU或FPU指令的特殊代码来完美地处理大整数。
这种语言实际上并不常见。
在大多数其他语言中，通常将数字表示为固定的位数组。例如，在C或SQL中，您可以选择具有可以表示0到255或-128到+127的8位整数，或者您可以选择具有可以表示最多2 ^ 16-1的16位整数，这是65535.当只有一系列数字可以表示时，通过某些操作（例如*或+）超过限制会产生不良影响，例如获得负数。使用外部库时可能遇到过这样的问题，外部库本身可能是C而不是python。