Question

我有两个数据帧，我正在尝试合并关键'时间'。第一个数据框（事件）有一组事件，其时间如下（在日期上编制索引）：

             Time                                   Event Importance Actual Forecast Previous
Date                                                                                         
2014-04-04  07:30      EUR German Markit Construction PMI     Medium    NaN      NaN     53.6
2014-04-04  08:10            EUR German Markit Retail PMI     Medium    NaN      NaN     52.1
2014-04-04  08:10         EUR Euro-Zone Markit Retail PMI     Medium    NaN      NaN      NaN
2014-04-04  10:00  EUR German Factory Orders n.s.a. (YoY)     Medium    NaN     6.8%     8.4%
2014-04-04  12:30            CAD Net Change in Employment       High    NaN    22.5K    -7.0K

，第二个（df1）包含一个具有相同时间格式的计数列表（按时间索引 - 最多23:59）：

        Time  count
00:00  00:00     64
00:01  00:01     25
00:02  00:02     19
00:03  00:03     15
00:04  00:04     20
.
.
07:30  07:30     26
.
.
08:10  08:10     35

我正在寻找的是

Time                                   Event    count
07:30      EUR German Markit Construction PMI    26
08:10            EUR German Markit Retail PMI    35
08:10         EUR Euro-Zone Markit Retail PMI    35

我正在尝试合并这两个表以使用下面的pandas合并函数获取事件表旁边的计数但是它抛出了一个不可修改的实例错误 - 有人可以建议吗？

df1.reset_index(inplace=True)
events.reset_index(inplace=True)
dfMerged = pd.merge(events, df1,
              left_on=['Time', 'Event'],
              right_on=['Time', 'count'],
              how='inner')
dfMerged.set_index('date', inplace=True)

TypeError: unhashable instance

或者即使我这样做：

dfMerged = pd.merge(events, df1,
          on='Time',
          how='inner')

Pandas合并键 - TypeError：不可用的实例

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