Question

我想从波形音频文件中删除噪音（hisss）。全波音频图表在这里：

我正在使用下面的代码。这可能是一个愚蠢的尝试，但在matlab中我注意到噪声部分的幅度在0-3000之间变化。所以我试图将它们全部归零并将新帧保存到新的wav文件中。不知怎的，它不起作用！

import wave
import sys
ip = wave.open(sys.argv[1], 'r')

op = wave.open(sys.argv[2], 'w')
op.setparams(ip.getparams())

for i in range(ip.getnframes()):
    iframes = ip.readframes(1)
    amp = int(iframes.encode('hex'),16)
    if amp > 32767:
        amp = 65535 - int(iframes.encode('hex'),16)#-ve
        print amp
    else:
        amp = int(iframes.encode('hex'),16)#+ve
        print amp
    if amp < 2000:
        #make it zero
        final_frame = '\x00\x00'
    else:
        #Keep the frame 
        final_frame = iframe
    op.writeframes(final_frame)
op.close()
ip.close()

运行上面的脚本之后就变成了这个：

噪音部分（＆lt; = 2500）仍然存在。所以请建议我如何删除那些不必要的部分！

最诚挚的问候，

Answer 1

你的第一个问题是你将值解码为big-endian，而它们是actually little-endian。您可以使用struct module轻松解决此问题。我还添加了abs函数，因为幅度通常是从零开始的距离，这总是正的。

amplitude = abs(struct.unpack('<h', iframe))

这将使您的代码按预期执行。不幸的是，它没有解决更大的问题，这是完全错误的方法。它不会查看波形本身，它一次只查看一个样本。运行满量程的简单正弦波将有许多样本低于您的阈值，并且您将通过将它们设置为零来引入显着的失真。

Answer 2

您的数据是真的签名还是未签名？如果已签名，那么您想要做的是，如果振幅的绝对值<3000钳位到0：

if abs(amplitude) < 3000:
    final_frame = '\x00\x00'

如果这是真的，你根本不需要修改幅度。

如果它是无符号数据，那么你的0实际上是32768.你可以通过简单地减去你的数字0来将unsigned转换为signed：

amp = int(iframe.encode('hex'),16)
amp -= amp - 32768

注意这会给你一个介于-32768..32767之间的范围。

如果您更喜欢无符号工作，也可以轻松地完成。但是当你写0帧时，将其写入32768，而不是0，就像无符号一样，0是负最大值 - 非常大信号。

使用Python从Raw WAV音频文件中删除Noise（嘶嘶声）

2 个答案: