这可能是一项复杂的任务。假设我们有这样的数据框:
MSFT AAPL GE
0.1 na na
0.2 0.1 na
0.1 0.2 0.1
我想按如下方式聚合数据框:
每当只有一个列具有非na值时,该值将是平均值,但是当多个列具有非na值时,我们计算加权平均值,其中权重是到此为止的累积乘积。得到的数据帧和计算如下图所示。
avg
0.1
1.1*0.2/(1.1 + 1) + 1*0.1/(1.1+1)
1.1*1.2*0.1/(1.1*1.2+1.1+1) + 1.1*0.2/(1.1*1.2+1.1+1)+ 1*0.1/(1.1*1.2+1.1+1)
答案 0 :(得分:0)
假设您的DataFrame名为'd' 试试这个:
d.mean(axis=1)
这应该有效。