我有一个带有额外空格的csv文件，我想将其作为数据帧读入R中，剥离空格。
这可以通过使用
来实现testdata<-read.csv("file.csv", strip.white=TRUE)
问题是数据集很大并且需要大约半小时。 fread函数至少快两倍，但没有strip.white函数。
library("data.table")
testdata<-data.frame(fread("file.csv"))
有没有一种快速方法可以在读入后从列中剥离空白区域，或者是否有某种方法可以使用fread去除空白区域？
如果它只是一次导入，我不会那么介意，但我需要多次这样做并定期。
答案 0 :(得分：4)
现在strip.white中有一个参数TRUE默认设置为fread，您也可以将data.table = FALSE传递给fread以接收阅读数据集后data.frame
答案 1 :(得分：3)
您可以使用str_trim包中的stringr：
library(stringr)
testdata[,sapply(.SD,str_trim)]
默认情况下，它会修剪两侧的whitesapces，但您可以设置侧面：
testdata[,sapply(.SD,str_trim,side="left")]