Question

首先，我的逻辑回归中有2个分类变量。

我的回答是＃34;是＆＃34;和＆＃34;不＆＃34;

我的第一个解释是Vector of＆＃34; black＆＃34;和＆＃34;白色＆＃34;

我的第二个解释是＆＃34;是＆＃34;和＆＃34;不＆＃34;

对于我的一个解释，让我们说是＆＃34; black＆＃34;是0和＆＃34;白色＆＃34;是1

另一个解释变量的默认值为＆＃34;是＆＃34;为1和＆＃34;否＆＃34;为0。

现在，如果我想默认为＆＃34; white＆＃34;为0和＆＃34;黑色＆＃34;是1

并且对于另一个解释，默认为＆＃34;是＆＃34;为0和＆＃34;不＆＃34;是1。

我该怎么做？

编码听起来很简单但很复杂。

Answer 1

目前还不完全清楚你希望的是什么，但我的猜测是你试图让R中glm函数的基数或参考水平报告治疗系数＆＃34;第一个解释向量的效果是＆＃34;白色＆＃34;并且对于＆＃34;第二解释性向量＆＃34;是＆＃34;是＆＃34;。（这些都不是默认情况，因为默认值是因子的alpha排序顺序。）

 dat$first <- factor(dat$first, levels=c("white","black") 
 dat$second <- factor(dat$second, levels=c("yes", "no") )
 glm( I(response=="yes") ~ first + second, data=dat, family="binomial")

如何在因子水平之间切换？

1 个答案: