如何避免多次使用'isnan＆＃39;过滤不一致的数据集？

Question

我有两个对应的（具有关系且具有相同维度）数据集：

1. Time
2. Salinity

盐度数据集中的一些数据是NaN。

我可以通过以下方式删除NaN值：

 Salinity_new=Salinity(~isnan(Salinity))

但它不再对应Time数据集。

如何删除相应的时间？

由于

Answer 1

另一种解决方案如下：

indexes = find(isnan(Salinity)==1);
Salinity(indexes) = []; 
Time(indexes) = []

通过这种方式，您可以消除向量中的非数值。

Answer 2

Diavakar和patrik的评论是正确的。总结并回答这个问题，还有一些评论。

mask = isfinite(Salinity) 
[Time,Salinity] = deal( Time(mask), Salinity(mask) )

isfinite与~isnan相同 - 但只需减少一个计算步骤，其速度提高约50-90％。通过引入mask，您可以避免双重使用isfinite。 deal只会为您节省一些空间。