nvidia cuda使用机器的所有核心

时间:2010-02-12 21:12:16

标签: c cuda scientific-computing nvidia

我在一台拥有四个内核的cpu的机器上运行cuda程序,如何更改cuda c程序以使用所有四个内核和所有可用的gpu?

我的意思是我的程序在使用gpus'...

进行计算之前也会在主机端执行操作

谢谢!

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

CUDA不打算这样做。 CUDA的目的是提供对 GPU 的访问以进行并行处理。它不会使用您的CPU核心。

来自What is CUDA?页面:

  

CUDA是NVIDIA的并行计算架构,可通过利用GPU(图形处理单元)的强大功能显着提高计算性能。

这应该通过更传统的多线程技术来处理。

答案 1 :(得分:2)

cuda代码仅在GPU上运行。 因此,如果您希望在CPU内核上实现并行性,则需要使用Pthreads或OpenMP等线程。

答案 2 :(得分:1)

将程序转换为OpenCL: - )