Question

我在matplotlib中创建了一个图形，其中包含三个子图，一个在左上象限，一个在右上象限，一个在右下象限。右上图包含一个二维图像，另外两个图分别是Y轴和X轴上的投影。我想将左上象限子图逆时针旋转90度，以使该图的x轴位于2-d图的y轴上。

对于子图，我意识到我可以翻转x和y数据，旋转轴标签，在左侧创建一个情节标题，等等。但是我希望找到一个只能旋转整个调用的单个调用，完成了90deg的情节。但我找不到一个。

有一种简单的方法吗？

Answer 1

许多pyplot 1D图似乎都有＆＃34;方向＆＃34;或＆＃34;枢轴＆＃34;他们自己的论点中的选项。例如，来自matplotlib.org直方图的例子：

matplotlib.pyplot.hist(x, 
                       bins=10, 
                       range=None, 
                       normed=False, 
                       weights=None, 
                       cumulative=False, 
                       bottom=None, 
                       histtype=u'bar', 
                       align=u'mid', 
                       orientation=u'vertical', 
                       rwidth=None, 
                       log=False, 
                       color=None, 
                       label=None, 
                       stacked=False, 
                       hold=None, 
                       **kwargs)

只需更改为水平（orientation=u'vertical'）

Answer 2

许多函数的另一个有趣参数是transform（与orientation或pivot不同，此参数也可用于plot）。

transform参数允许您添加由Transform对象指定的转换。为了举例，这是你如何旋转一些随机数据的图：

import numpy
from matplotlib import pyplot, transforms

data = numpy.random.randn(100)

# first of all, the base transformation of the data points is needed
base = pyplot.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(90)

# define transformed line
line = pyplot.plot(data, 'r--', transform= rot + base)
# or alternatively, use:
# line.set_transform(rot + base)

pyplot.show()

有关如何旋转补丁的示例，请参阅this answer，这也是此答案的灵感来源。

更新

我最近发现使用transform（和其他pyplot.scatter）时，PathCollections参数无效。在这种情况下，您可能希望使用offset_transform。有关如何设置offset_transform的详细信息，请参阅this answer。

Answer 3

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')

# for rotate the axes and update.
for angle in range(0,360): 
    ax.view_init(30,angle)

plt.show()

如何将matplotlib图旋转90度？

3 个答案:

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