我有1000套模拟模型结果（通常是偏斜的）。
这些集合中的每一个都在不同的范围内变化（例如[0.5,0.75]，[0.01,0.9]，...），但是可能的结果被模型配置限制在0和1之间。
是否有＆＃34;测量＆＃34;，根据该测量，我可以找出该组是否趋于接近0或接近1？
答案 0 :(得分：0)
如何使用差异？方差测量与重心（平均值）的预期平方偏差。当值远离均值时，方差很大，当值接近均值时，方差很小。对于均匀分布在范围（0,1）中的值，方差为1/12。对于范围（0,1）中的非均匀结果，当其中一半为0且另一半为1时，出现1/4的最大方差。小于1/12的值表示朝向均值聚集。
基于此，我建议计算集合的样本方差。任何估计方差大于1/12的东西都会向范围外聚集。方差越大，接近1/4，结果越接近极端0和1。
<强>附录
从你的重写和评论中，你不会问结果是否更多地向两个边缘或向中心传播，你要问的是结果是否倾向于聚集到范围的末端。差异是传播的衡量标准（因此我早先的建议），而手段或中位数是位置的衡量标准。计算集合的样本均值（平均值）或中位数，看它们是否在1/2左右，接近0或接近1.平均值和中位数之间的差异将表明集合的对称性或偏差性如何