Question

我在这个问题上已经敲了很长时间

我在做影像。到目前为止，我已经对我的图像进行了二值化，这意味着从灰度图像中，某个值下的每个像素都会被丢弃。这只给了我原始图像中的一些区域，这些区域周围有很多“零像素”。

接下来，我将我的区域编码为“blob”。运行是一种压缩数据的方法。例如，假设您已经二进制化了一个正方形，您将只有几个描述整个图像的运行。运行由x，y坐标和长度定义。

重新创建图像时，对于每次运行，转到x，y坐标，并在x轴上添加运行长度的像素。

现在我必须进行运行并创建一个描述该区域轮廓的链。我不知道该怎么做。

我有一堆x，y，长度的运行，我必须在边缘“导航”以形成chain。通常在成像过程中，这个过程是用原始图像完成的，但是我不能再使用原始图像了，所以我必须用运行来计算它。

我知道这看起来像是一堵大墙，但我不知道如何更好地提出这个问题。

关于相同实现的任何提示或指示都会很棒。

修改

感谢放松，Ill链接了几张图片：

alt text http://www.ph.tn.tudelft.nl/Courses/FIP/images/fip83.gif

在这个例子中，他们将图像B处理成轮廓C（我称之为链）。但是我想从D，运行长度

生成轮廓

Answer 1

乍一看，我没有看到一个实用的算法。一个穷人的解决方案是扩展来自长度编码的原始图像。所以，如果你的行看起来像这样：

A 3B 10A C 8D
C 4D 3A 6C 9A

其中字符返回实际像素值（例如A = 0，B = 127，......）。您可以将像素值写入二维数组（或您选择的其他数据结构）。它看起来像这样：

ABBBAAAAAAAAAACDDDDDDDD
CDDDDAAACCCCCCAAAAAAAAA

然后生成您的链，删除数组并保留链信息。当然这很贵，所以也许你可以在对原始图片进行长度编码之前做到这一点。

Answer 2

这是一个非常简单实用的解决方案（C ++）：

#include <iostream>
#include <vector>

struct Run { int x, w; };
enum { EAST, NORTHEAST, NORTH, NORTHWEST, WEST, SOUTHWEST, SOUTH, SOUTHEAST };

int main() {

    const Run data[] = {
        { 7, 2 },
        { 5, 6 },
        { 5, 7 },
        { 5, 7 },
        { 6, 6 },
        { 0, 12 },
        { 0, 12 },
        { 0, 11 },
        { 1, 7 },
        { 3, 4 },
        { 3, 4 },
        { 3, 5 },
        { 3, 7 },
        { 3, 7 },
        { 5, 5 }
    };

    std::vector<Run> runs(data, data + 15);
    std::vector<int> before;
    std::vector<int> after;
    unsigned int i;
    int j;

    for (i = 0; i < runs.size() - 1; ++i) {

        if (runs[i].x < runs[i + 1].x) {

            for (j = 0; j < runs[i + 1].x - runs[i].x - 1; ++j)
                before.push_back(WEST);
            before.push_back(NORTHWEST);

        } else if (runs[i].x > runs[i + 1].x) {

            before.push_back(NORTHEAST);
            for (j = 0; j < runs[i].x - runs[i + 1].x - 1; ++j)
                before.push_back(EAST);

        } else {

            before.push_back(NORTH);

        }

        int first_right(runs[i].x + runs[i].w);
        int second_right(runs[i + 1].x + runs[i + 1].w);

        if (first_right < second_right) {

            after.push_back(SOUTHEAST);
            for (j = 0; j < second_right - first_right - 1; ++j)
                after.push_back(EAST);

        } else if (first_right > second_right) {

            for (j = 0; j < first_right - second_right - 1; ++j)
                after.push_back(WEST);
            after.push_back(SOUTHWEST);

        } else {

            after.push_back(SOUTH);

        }

    }

    for (j = 0; j < runs.back().w - 1; ++j)
        after.push_back(WEST);

    std::reverse(before.begin(), before.end());
    after.insert(after.end(), before.begin(), before.end());

    for (j = 0; j < int(after.size()); ++j) {
        switch (after[j]) {
        case EAST:      std::cout << "EAST\n";      break;
        case NORTHEAST: std::cout << "NORTHEAST\n"; break;
        case NORTH:     std::cout << "NORTH\n";     break;
        case NORTHWEST: std::cout << "NORTHWEST\n"; break;
        case WEST:      std::cout << "WEST\n";      break;
        case SOUTHWEST: std::cout << "SOUTHWEST\n"; break;
        case SOUTH:     std::cout << "SOUTH\n";     break;
        case SOUTHEAST: std::cout << "SOUTHEAST\n"; break;
        }
    }

}

这通过遍历运行，测试左端点和右端点以及它们跳转到的方向，并将适当数量的链元素添加到两个向量来实现：一个是向前顺序，一个是右侧，另一个是向右以相反的顺序，左边。然后通过为最后一条扫描线添加适当数量的链接来连接两条链，然后反转左侧链并将其附加到右侧链以生成最终链。

希望这就是你要找的东西！

Answer 3

我丢失了合同，但答案是使用Freeman Chain Coding technique

运行长度编码这一事实与算法无关，与我之前的想法不同。

来自行程编码的像素链

3 个答案: