假设我们有多个数据帧，例如df1，df2，df3，......在多个数据帧中计算相同行数的最有效R方法是什么。嵌套的多个循环不是答案，对吧？
由于
答案 0 :(得分：1)
df1=data.frame(A=11:13,B=111:113)
df2=data.frame(A=22:24,B=222:224)
df3=data.frame(A=c(33:35,11),B=c(333:335,111))
如果您愿意手动绑定data.frame：
> df = rbind(df1,df2,df3)
（否则你也可以使用）：
> df = do.call(what=rbind,args=mget(paste("df",1:3,sep=""))))
然后
> library(plyr)
> ddply(.data=df,.variables=colnames(df),.fun=nrow)
第3列是每行重复的次数
答案 1 :(得分：0)
有点hacky，但应该工作：
df1$comp <- paste(df1$V1,df1$V2,df1$V3,..., df1$Vn, sep="")
df2$comp <- paste(df2$V1,df2$V2,df2$V3,..., df2$Vn, sep="")
等
然后
# Number of complete rows in df1 that are in df2.
summary(df1$comp %in% df2$comp)