过滤数据帧的熊猫直方图

Question

最后一个小时，这让我很生气。我可以在使用时绘制直方图：

hist(df.GVW, bins=50, range=(0,200))

当我需要在其中一列中过滤给定条件的数据帧时，我使用以下内容，例如：

df[df.TYPE=='SU4']

到目前为止，一切正常。当我尝试获取此过滤数据的直方图时，我收到一个关键错误：KeyError: 0L。我将以下内容用于过滤数据的直方图：

hist(df[df.TYPE=='SU4'].GVW, bins=50, range=(0,200))

某处有语法错误吗？谢谢你的帮助！

Answer 1

也许尝试使用.values属性（这会将数据作为numpy数组返回），所以：

hist(df[df.TYPE=='SU4'].GVW.values, bins=50, range=(0,200))

我认为这不起作用的原因是因为matplotlib hist方法试图访问输入的第一个0 - 索引元素。但是因为系列使用其整数索引作为标签而不是位置，这给切片系列带来了一个关键错误（因为第一个元素不再具有索引0）

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事实上，正如@AndyHayden所说，你也可以使用pandas hist方法：

df[df.TYPE=='SU4'].GVW.hist(bins=50)

Answer 2

我有一个类似的问题，绘制了一个使用查询导出的数据帧。我发现如果在派生帧之后我在派生帧上使用了reset_index（）函数，它就解决了这个问题。