我正在尝试解析CSV文件中的数据,然后我查看了http://www.highcharts.com/docs中的说明。但是,提供的代码直接使用解析的数据来创建新图表,我无法理解如何将其应用于我当前的图表。我试图从CSV文件中获取字符串,并将它们用作JavaScript中的数组,以替换下面代码中的数值数组。
这是需要使用的图表: http://jsfiddle.net/strawberry/Cyxv6/
需要从文件中获取的数据如下:
类别:['2010','2011','2012','2013','2014']
名称:'鳄梨' ... 数据:[1600,1540,1350,1450,1600],
名称:'apples', ... 数据:[39000,40000,4500,11000,42000],
名称:'oranges', ... 数据:[8000,5000,4000,4500,3000],
名称:'香蕉', ... 数据:[4000,6000,4500,5000,4600],
CSV文件中的数据:
年份鳄梨苹果桔子香蕉 y2010 1600 39000 8000 4000 y2011 1540 40000 5000 6000 y2012 1350 40500 4000 4500 y2013 1450 41000 4500 5000 y2014 1600 42000 3000 4600代码:
$(function () {
$('#container').highcharts({
chart: {
zoomType: 'xy'
},
title: {
text: 'apples and oranges and bananas and avocado'
},
// subtitle: {
// text: 'Source: WorldClimate.com'
// },
xAxis: [{
categories: ['2010', '2011', '2012', '2013', '2014']
}],
yAxis: [{ // Primary yAxis
labels: {
format: '{value}',
style: {
color: '#89A54E'
}
},
title: {
text: 'other',
style: {
color: '#89A54E'
}
}
}, { // Secondary yAxis
title: {
text: 'fruits',
style: {
color: '#4572A7'
}
},
labels: {
format: '{value}',
style: {
color: '#4572A7'
}
},
opposite: true
}],
tooltip: {
shared: true
},
legend: {
align: 'center',
layout: 'horizontal',
x: 0,
title: {
text: '<span style="font-size: 11px; color: #666; font-weight: normal" >To single out the different datasets, please click on the respective names below:</span>',
style: {
fontStyle: 'italic'
}
}
},
series: [{
name: 'avocado',
color: '#d6bfe3',
type: 'column',
yAxis: 1,
data: [1600,1540,1350,1450,1600],
tooltip: {
valueSuffix: ' '
}
}, {
name: 'apples',
marker: {
enabled: false
},
color: '#4da90c',
lineWidth: 3,
type: 'spline',
dataLabels: {
enabled: 'True'
},
data: [39000, 40000, 40500, 41000, 42000],
tooltip: {
valueSuffix: ''
}
},
{
name: 'oranges',
marker: {
enabled: false
},
color: '#f8a632',
lineWidth: 3,
type: 'spline',
data: [8000, 5000, 4000, 4500, 3000],
tooltip: {
valueSuffix: ''
}
},
{
name: 'bananas',
marker: {
enabled: false
},
color: '#939b9d',
style: "Dash",
lineWidth: 3,
type: 'spline',
dashStyle: 'longdash',
data: [4000, 6000, 4500, 5000, 4600],
tooltip: {
valueSuffix: ''
}
}
]
});
})
答案 0 :(得分:0)
一开始你需要熟悉我们的解析如何处理我们的数据。然后将解析器调整到您的数据,以实现结构(就像您已经硬编码)。您还需要通过跳过第一个字母将'y2003'转换为年份。 (即indexOf或匹配字符串)。