Question

假设我有一张年龄段的表格。

以下是年龄列表

1
2
3
1
1
3

我希望SQL计算1岁中的多少，2和3中的多少。

代码：

Select count(age) as age1 where age = ‘1’;
Select count(age) as age2 where age = ‘2’;
Select count(age) as age3 where age = ‘3’;

应该有效，但是只有一行代码可以显示它吗？

Answer 1

这是GROUP BY子句真正闪耀的实例：

SELECT age, COUNT(age)
FROM table_name
GROUP BY age

只是一个额外提示：

您不应在查询中使用单引号：

WHERE age = '1';

这是因为age是INT数据类型，因此没有单引号。 MySQL会隐式地将age转换为正确的数据类型 - 而且这里的开销可以忽略不计。但是想象一下，如果您正在使用两个包含数百万行的表JOIN，那么引入的开销将是需要考虑的事情。

Answer 2

试试这个，如果计数限制为三个年龄，使用聚合函数而不对它们进行分组将产生一行，你可以使用SUM()条件，这将导致一个布尔值，你可以得到根据您的标准计算

Select SUM(age = '1') as age1,
SUM(age = '2') as age2,
SUM(age = '3') as age3
from table

Answer 3

SELECT SUM(CASE WHEN age = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS age1,
       SUM(CASE WHEN age = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS age2,
       SUM(CASE WHEN age = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS age3
FROM YourTable

Answer 4

select age, count(age) from SomeTable group by age

http://sqlfiddle.com/#!2/b40da/2

group by子句的工作原理如下：

使用聚合函数时，如count函数没有group by子句，该函数将应用于由from和where子句确定的整个数据集。例如，count将计算结果集中的行数，而特定列上的sum将对结果集中的所有行求和。

group by子句允许我们做的是将from和where子句确定的结果集划分为分区，以便聚合函数不再适用于结果集作为一个整体，而是在结果集的每个分区内。

当您指定要分组的列时，您所说的是＆＃34;对于结果集中列x的每个不同值，创建一个分区，其中包含结果集中具有此特定值的任何行第x列＆＃34;。然后，聚合函数不会产生覆盖整个结果集的一个结果，而是为结果集中列x的每个不同值产生一个结果。

使用您的示例输入：

让我们分析一下上面的问题。与往常一样，我们应该首先查看from子句和where子句。 from条款告诉我们，我们正在从SomeTable进行选择，只有这一点，并且缺少where条款告诉我们，我们正在从SomeTable的全部内容中进行选择。

接下来，我们将查看group by子句。它存在，并按age列分组，这是我们示例中的唯一列。 group by子句的存在完全改变了我们的数据集！我们现在从一组分区中选择一个分区，而不是从SomeTable的整个行集中进行选择，我们的原始结果集中的age - 列的每个不同值都是一个分区。 SomeTable）。

最后，我们将查看select - 条款。现在，由于我们从分区而不是常规行中进行选择，select - 子句可以包含的选项较少，实际上它只有2：它被分组的列，或者是一个聚合函数。

现在，在我们的示例中，我们只有一列，但考虑到我们有另一列，如下所示：

http://sqlfiddle.com/#!2/d5479/2

现在，想象一下，在我们的数据集中，我们有两行，都有age='1'，但在另一列中有不同的值。如果我们要将这个其他列包含在按age - 列分组的查询中（我们现在知道它将为age - 列上的每个分区返回一行），那么该值应为在结果中呈现？包含除分组之外的其他列是没有意义的。（我会在group by子句中留下多个列，根据我的经验，通常只需要一个......）

但回到我们的select - 子句，知道我们的数据集在{1, 2, 3} - 列中有不同的值age，我们应该在结果集中得到3行。要选择的第一件事是age - 列，它会生成值[1, 2, 3]´ in the three rows. Next in the选择-list is an aggregate function计数（年龄）, which we now know will count the number of rows in each partition. So, for the row in the result where年龄=＆＃39; 1＆＃39 ; , it will count the number of rows with年龄=＆＃39; 1＆＃39; , for the row where年龄=＆＃39; 2＆＃39; it will count the number of rows where年龄=＆＃39; 2＆＃39;`等等上。

结果看起来像这样：

age    count(age)
 1        3
 2        1
 3        2

（当然，您可以使用as - 运算符覆盖结果中第二列的名称。）

这就是今天的教训。

Answer 5

如果您的查询只返回一列（在这种情况下为年龄，您可以使用Count + groupby）：

SELECT age, Count(1) as qty
FROM [yourTable]
GROUP BY age

请记住，您必须按条件在组中添加任何其他列。

Answer 6

Select age as Age_Group, count(age) as Total_count from table1 group by age;

在1 sql语句中多次计数

6 个答案: