Question

我正在尝试将Matrix拆分成段，对段进行一些操作，然后再将段合并为一个完整的矩阵。

分裂，我正在做：

for(int j = 0; j < segments; ++j)
        {
            Rect r;
            if(j == lastSegment)
            {
                r = Rect(j * segmentWidth, 0, lastWidth, origHei);
            }
            else
            {
                r = Rect(j * segmentWidth, 0, segmentWidth - 1, origHei);
            }

            tmpFrame(r).copyTo(segmentMats[j]);
}

然后合并它们我尝试：

Mat fullFrame;
for(int i = 0; i < maxSegments; ++i)
{
    int segNum = i % segments;
    Rect r;

    if( segNum == 0)  // 1st segment of frame
    {
        fullFrame.create(origWid, origHei, segmentMats[i].type());
        r = Rect(0, 0, segmentWidth - 1, origHei); 
    }
    else if (segNum == lastSegment)
    {
        r = Rect((i * segmentWidth), 0, lastWidth, origHei);
    }
    else
    {
        r = Rect((i * segmentWidth), 0, segmentWidth - 1, origHei); 
    }

    segmentMats[i].copyTo(fullFrame(r));
}

但我一直在断言失败，

OpenCV错误：断言失败（0＆lt; = roi.x＆amp;＆amp; 0＆lt; = roi.width＆amp;＆amp; roi.x + roi.width＆lt; = m.cols＆amp;＆amp; 0＆lt; = roi.y＆amp;＆amp; 0＆lt; = roi.height＆amp;＆amp; Mat中的roi.y + roi.height＆lt; = m.rows）

我没有看到此代码如何在断言值之外设置边框。有人能看到我的错误吗？

感谢。

修改

感谢您的回复。为了澄清我的变量，我已经列出了它们的计算方法。

origWid和origHei是整个框架的高度和宽度

segments =帧被分成的垂直段数。所以segment = 2意味着帧被垂直分成两半。

lastSegment = segments - 1;因为它们是0-inclusive索引的，所以最后一个段具有该索引

segmentWidth = origWid / segments;如果origWid不能被段整除，则此楼层

lastWidth = origWid - （lastSegment * segmentWidth）;这样可以解决origWid不能被段整除的问题，并捕获最后一段剩余的列数

segmentMats是细分 Mats

的数组

segNum =细分的顺序。因此，如果segment == 2，则segNum == 0是帧的左半部分，segNum == 1是帧的右半部分

在OpenCV中拆分/合并矩阵

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