在MySQL查询中,为什么要使用join而不是where?

时间:2010-02-11 03:08:23

标签: sql mysql database

似乎要组合两个或更多表,我们可以使用join或where。一个优于另一个有什么优势?

6 个答案:

答案 0 :(得分:150)

涉及多个表的任何查询都需要某种形式的关联才能将表“A”的结果链接到表“B”。传统的(ANSI-89)手段是:

  1. 列出FROM子句中逗号分隔列表中涉及的表
  2. 在WHERE子句

    中编写表之间的关联
    SELECT *
      FROM TABLE_A a,
           TABLE_B b
     WHERE a.id = b.id
    
  3. 这是使用ANSI-92 JOIN语法重写的查询:

    SELECT *
      FROM TABLE_A a
      JOIN TABLE_B b ON b.id = a.id
    

    从绩效角度来看:


    如果支持(Oracle 9i +,PostgreSQL 7.2 +,MySQL 3.23 +,SQL Server 2000+),那么使用任何一种语法都没有性能优势。优化器将它们视为相同的查询。但是更复杂的查询可以从使用ANSI-92语法中受益:

    • 能够控制JOIN顺序 - 扫描表格的顺序
    • 能够在加入
    • 之前在表格上应用过滤条件

    从维护角度来看:


    使用ANSI-92 JOIN语法的原因有很多,而不是ANSI-89:

    • 更具可读性,因为JOIN条件与WHERE子句分开
    • 不太可能错过JOIN条件
    • 对INNER以外的JOIN类型提供一致的语法支持,使查询易于在其他数据库上使用
    • WHERE子句仅用作过滤加入表的笛卡尔积的

    从设计角度来看:


    ANSI-92 JOIN语法是模式,而不是反模式:

    • 查询的目的更明显;应用程序使用的列是明确的
    • 遵循模块化规则,尽可能使用严​​格键入。明确几乎普遍更好。

    结论


    缺乏熟悉度和/或舒适度,我认为继续使用ANSI-89 WHERE子句而不是ANSI-92 JOIN语法没有任何好处。有些人可能会抱怨ANSI-92语法更加冗长,但这就是它的含义。更明确,更容易理解和维护。

答案 1 :(得分:8)

这些是使用where语法的问题(其他称为隐式连接):

首先,很容易发生偶然的交叉连接,因为连接条件不在表名旁边。如果你有6个表连接在一起,很容易错过where子句中的一个。您将通过使用distinct关键字经常修复此问题。这对数据库来说是一个巨大的性能影响。您无法使用显式连接语法获得意外的交叉连接,因为它将无法通过语法检查。

在某些数据库的旧语法中,左右连接存在问题(在SQl服务器中无法保证获得正确的结果)。此外,他们在我知道的SQL Server中已弃用。

如果您打算使用交叉连接,那么旧语法就不清楚了。很明显使用当前的ANSII标准。

维护者很难确切地看到哪些字段是连接的一部分,或者甚至哪些表使用隐式语法以什么顺序连接在一起。这意味着修改查询可能需要更多时间。我认识的人很少,一旦他们花时间对显式连接语法感到满意,就会回到原来的方式。

我还注意到,一些使用这些隐式连接的人实际上并不了解连接是如何工作的,因此在查询中得到的结果不正确。

老实说,您会使用18年前用更好的方法替换的任何其他类型的代码吗?

答案 2 :(得分:6)

大多数人倾向于发现JOIN语法更清楚一点是什么加入了什么。此外,它还具有成为标准的好处。

就个人而言,我在WHERE上“长大”,但我使用JOIN语法越多,我就越开始看到它更清晰。

答案 3 :(得分:5)

显式连接传达意图,留下where子句进行过滤。它更清洁,是标准的,你可以做左外或外外的事情,只有在哪里才能做。

答案 4 :(得分:3)

您不能使用WHERE来组合两个表。你可以做的是写:

SELECT * FROM A, B
WHERE ...

这里的逗号相当于写作:

SELECT *
FROM A
CROSS JOIN B
WHERE ...
你会写那个吗?不 - 因为它根本不是你的意思。你不想要交叉连接,你想要一个INNER JOIN。但是当你写逗号时,你说的是CROSS JOIN,这让人感到困惑。

答案 5 :(得分:0)

实际上你经常需要“WHERE”和“JOIN”。

“JOIN”用于从两个表中检索数据 - 基于公共列的值。如果您希望进一步过滤此结果,请使用WHERE子句。

例如,“LEFT JOIN”从左表中检索所有行,并从右表中检索匹配的行。但是,这不会过滤任何特定值或不属于JOIN的其他列上的记录。因此,如果要进一步过滤此结果,请在WHERE子句中指定额外的过滤器。