Question

在numpy中我们可以执行np.seterr(invalid='raise')来获取引发错误的警告（请参阅this post）。

是否有跟踪警告的一般方法？
当发出警告时，我可以让python进行追溯吗？

Answer 1

您可以通过分配到warnings.showwarning来获得所需内容。 warnings module documentation本身建议你这样做，所以并不是因为暗源而受到诱惑。：）

您可以通过分配到warnings.showwarning来替换此功能。

您可以定义一个新函数来执行warning.showwarning正常执行的操作，此外它还会打印堆栈。然后你把它放在原来的地方：

import traceback
import warnings
import sys

def warn_with_traceback(message, category, filename, lineno, file=None, line=None):

    log = file if hasattr(file,'write') else sys.stderr
    traceback.print_stack(file=log)
    log.write(warnings.formatwarning(message, category, filename, lineno, line))

warnings.showwarning = warn_with_traceback

此后，每个警告都会打印堆栈跟踪以及警告消息。但是，请注意，如果警告被忽略，因为它不是第一个警告，则不会发生任何事情，因此您仍然需要执行：

warnings.simplefilter("always")

您可以通过numpy.seterr模块的过滤器获得warning给出的类似控件

如果您想要的是python每次触发时都会报告每个警告，而不仅仅是第一次，您可以包含以下内容：

import warnings
warnings.simplefilter("always")

您可以通过将不同的字符串作为参数传递来获取其他行为。使用相同的函数，您还可以为警告指定不同的行为，具体取决于引发它们的模块，它们提供的消息，警告类，导致它的代码行等等......

您可以查看module documentation

中的列表

例如，您可以设置所有警告以引发异常，但应完全忽略的DeprecationWarnings除外：

import warnings
warnings.simplefilter("error")
warnings.simplefilter("ignore", DeprecationWarning)

通过这种方式，您可以获得每个警告引发的错误的完整追溯（只有第一个，因为执行将停止......但您可以逐个解决这些问题，并创建一个过滤器来忽略您不会发现的错误＃39 ;我想再次听到......

Answer 2

运行您的程序，如

python -W error myprogram.py

这会使所有警告都致命，有关详细信息，请参阅here

Answer 3

您可以使用warnings.filterwarnings()将选定的警告转换为异常并按以下方式进行追溯：

CancellationChangeToken

获取警告的回溯

3 个答案: