Question

价值观：预算= 11,000 实际= 10,000 variance =预算 - 实际（1,000）

total, would be the value of budget variable: 11,000

我的代码：

percent_val = variance/total
format_percent = {:.2f}.format(percent_val)
return format_percent

我认为上面的代码会重新调整值9.09（小数点后两位）

return value: 9.09

此视频显示了该视频，但我看不到使用{0：2.df}字符串使其工作？

http://www.youtube.com/watch?v=mmJPx6YsOMI

我如何将9.09％格式化为数字而不是字符串，以便稍后进行计算？

Answer 1

你忘了写一个字符串：

format_percent = '{:.2f}'.format(percent_val)
#                ^      ^

另外，如果你想要一个百分比，你需要乘以100，如果你是Python 2（我不能告诉你），你要么需要使用浮点数或from __future__ import division。

如果你想将数字舍入两位小数，而不是创建格式化输出，那么round函数就是：

rounded = round(percent_val, 2)

然后你的输出将是一个浮点而不是一个字符串，你可以继续用它来计算数学。

Answer 2

您可以将显示格式插入pandas＆＃39;显示选项：

In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 2))

In [12]: df
Out[12]:
          0         1
0  1.058814 -0.011675
1 -0.002627 -0.152505

In [13]: pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

In [14]: df
Out[14]:
      0     1
0  1.06 -0.01
1 -0.00 -0.15

详细了解python的字符串格式here。

注意：数字本身不受影响（它们没有被舍入）：

In [15]: df.iloc[0, 0]
Out[15]: 1.058814403984879

Answer 3

如果您决定使用pandas和df，如果您不介意将所有pd数据设置为特定精度，则此处为quick method，并且您可以看到数据仍然可以以其原始精度使用。

import pandas as pd
import numpy as np

pd.set_option('precision',2)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2), columns = ['A','B'])
df
Out[15]: 
      A     B
0 -1.87  1.20
1 -0.55 -1.19
2  1.04  0.89
3 -0.65  0.30
4  0.07 -1.37

df.A[0] + 1.77777
Out[16]: -0.095449113301297794

格式编号（基于计算），使用python作为两位小数的百分比

3 个答案: