如何在R中选择SVDImpute（包：插补）的rank-k近似？

Question

我有一个标称值为1-5的矩阵，有一些缺失值。我想在R中使用SVDImpute（来自“imputation”包）来填充缺失值，但我不确定在函数中用于k（rank-k近似）的数字。

归责的帮助页面说明是：

  

使用SVD进行插补首先使用平均值填充缺失值   然后，计算x的低秩k近似值。装满   从秩k近似再次丢失值。重新计算   rank-k逼近与推算值并再次填充，重复   数字时间

对我来说，这听起来像列的意思是作为函数的一部分计算的;它是否正确？如果是这样，那么为例子选择k = 3的值是多少？

x = matrix(rnorm(100),10,10)
  x.missing = x > 1
  x[x.missing] = NA
  SVDImpute(x, 3)

非常感谢任何帮助。