如何从txt文件中读取数据以创建2D矩阵?

时间:2014-03-11 16:52:56

标签: r function matrix

我在R中编写一个函数,它读取前8行中带有一些头信息的文本文件,然后开始实际数据。以下是文件的外观:

Line 1 to
.....
Line 10 (header information)
0 0 4.169080e+000
1 0 6.391669e+000
2 0 6.391669e+000
.
.
.
511 0 9.922547e+000
0 1 5.268026e+000
1 1 5.268026e+000
.
.
.
511 511 9.922547e+000

我从作为标题一部分的行中提取了信息。第9行以后的行格式为:

x y value

我想逐个读取所有这些行(第11行以上)并形成值列的2D矩阵(尺寸:511 X 511),以便稍后我可以使用它生成图像。有人可以帮助我如何在矩阵中组织这个吗?我正在尝试使用yLoop和嵌套的xLoop,但它无法正常工作。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你不能创建一个包含511行的矩阵吗?

v <- rnorm(511*511, 3, 1)
matrix(v, nrow = 511, ncol = 511)

更小的东西

v<- rnorm(4*4, 3,1)
> matrix(v, nrow = 4, ncol = 4)
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]
[1,] 1.944165 4.263226 2.700559 3.672780
[2,] 3.932594 1.742278 3.733877 3.115301
[3,] 5.224144 1.139828 2.979448 3.402496
[4,] 3.619015 4.248993 2.667306 2.168456

library(raster)
rv <- raster(matrix(v, nrow = 4, byrow = F)) # you'll want it with the default byrow = F
plot(rv)

plot raster

如果你有类似的东西

x y v
0 0 4.169080e+000
1 0 6.391669e+000
2 0 6.391669e+000
511 0 9.922547e+000
0 1 5.268026e+000
1 1 5.268026e+000
511 511 9.922547e+000

并从剪贴板中读取它

v <- read.table(text=readClipboard(), header=T)

你会得到类似的东西

> d
    x   y        v
1   0   0 4.169080
2   1   0 6.391669
3   2   0 6.391669
4 511   0 9.922547
5   0   1 5.268026
6   1   1 5.268026
7 511 511 9.922547

和d $ v将是您要绘制的数据。

您可以处理光栅分辨率和坐标参考系统。

您可能有一个参考图层 x 来读取分辨率和crs我想。如果是这样,请使用类似

的内容
v <- matrix(d$v, nrow = 4, byrow = F)
rv <- raster(v, xmn=x@extent@xmin, ymn=x@extent@ymin,
             xmx=x@extent@xmax, ymx=x@extent@ymax,
             crs = CRS(proj4string(x)))

使用您的数据:

myfolder <- 'D:/temp'
d <- read.table(file.path(myfolder, 'sample.txt'), header = F, skip = 9, sep = '')
> head(d)
  V1 V2 V3
1  0  0 12
2  1  0  7
3  2  0 10
4  3  0 11
5  4  0  8
6  5  0  9
rv <- raster(nrows=100, ncols=100)
rv[] <- matrix(d$V3, nrow = 100, byrow = F)
plot(rv)

plot rasterLayer

考虑到图像为1 x 1mm,您可以尝试

rv1 <- raster(matrix(d$V3, nrow = 100, byrow = T), # I'm changing how d$V3 is arranged
              xmn=0, ymn=0,
              xmx=1, ymx=1)
spplot(rv1, scales = list(draw = TRUE))

spplot