Question

我正在尝试将变量定义为变量（就像在数学中一样）。我的代码的目标是创建许多点的高斯图，并通过添加所有这些高斯分布来创建总体密度。像这样：

注意： data1是一个值数组。

def pro1(ee):
    C = np.sqrt(alf)/(np.sqrt(np.pi))
    prof = C*np.exp(-alf*(x - ee)**2)
    prodat1.append(prof)
    return prodat1

for ll in data1:
    pro1(ll)

gauss1 = np.sum(prodat1)

我的想法是让prodat1成为一个函数数组，然后让gauss1成为所有这些元素的补充。

然而，这个“x”是未定义的，我不知道如何定义它，以便x保持一个未更改的变量，允许我将gauss1作为一个函数，并将其与x进行绘图。

如果可能，有谁能告诉我如何使用python进行符号操作？

Answer 1

符号操纵可能有点过分。 x未定义;为什么不定义它？

def pro1(ee, x):
    C = np.sqrt(alf)/(np.sqrt(np.pi))
    prof = C*np.exp(-alf*(x - ee)**2)
    return prof

def gauss1(x):
    prodat1 = []
    for ll in data1:
        prodat1.append(pro1(ll, x))
    return np.sum(prodat1)

Answer 2

如何构建lambda表达式并将其存储在列表中？然后在点x_list列表中评估总和，例如：

map (lambda x: sum (map (lambda f: apply (f, [x]), lambda_list)), x_list)

其中lambda_list是lambda表达式的列表。

尝试使用变量进行符号操作以进行数据分析

2 个答案: