Question

我开始使用Quandl工具将数据集导入到使用Quandl R API的R。这似乎是最简单的事情。但是我有一个问题。下面粘贴的snipet代码不起作用（对我而言）。它返回一个错误。

library(Quandl)

my_quandl_dtst <- Quandl("DOE/RBRTE")

Error in function (type, msg, asError = TRUE)  : couldn't connect to host

问题可能是什么原因？

我搜索了这个网站并找到了一些解决方案，也是下面的解决方案，但它对我不起作用。

set_config(use_proxy(url='your.proxy.url',port,username,password))

另一方面，带有来自quandl网站导出数据集工具的url的read.csv有效：

my_quandl_dtst <- read.csv('http://www.quandl.com/api/v1/datasets/DOE/RBRTE.csv?', colClasses = c('Date' = 'Date'))

我真的很想使用Quandl库，因为使用它会使我的代码更清晰。因此，我将不胜感激任何帮助。提前致谢。

Answer 1

好的，我找到了解决方案，我必须设置RCurlOptions，因为Quandl函数使用getURL（）从url下载数据。但我不得不使用options（）函数。所以：

options(RCurlOptions = list(proxy = "my.proxy", proxyport = my.proxyport.number))

head(quandldata <- Quandl("NSE/OIL"))

    Date  Open   High    Low   Last  Close Total Trade Quantity Turnover (Lacs)
1 2014-03-03 453.5 460.05 450.10 450.30 451.30                90347          410.08
2 2014-02-28 440.0 460.00 440.00 457.60 455.55               565074         2544.66
3 2014-02-26 446.2 450.95 440.00 440.65 440.60               179055          794.24
4 2014-02-25 445.1 451.75 445.10 446.60 447.20                86858          389.38
5 2014-02-24 443.0 449.50 443.00 446.50 446.30                81197          362.33
6 2014-02-21 447.9 448.65 442.95 445.50 446.80                95791          427.32

Answer 2

我想您需要检查域quand1.com是否接受与RBRTE.csv文件的远程连接。

R quandl：无法连接到主机

2 个答案: