Question

我正在尝试使用csv文件的值总和来获取组，但我想删除所有零值。

我的csv文件示例：

Continents      Function      Value  
South Asia      Function1   
South Asia      Function2     14  
Europe          Function1   
Europe          Function2     12  
Europe          Function3     2

我想要

{"key":"Function2","value":26},  
{"key":"Function3","value":2}

这是我的代码：

var ndx = crossfilter( csv );  
var functions = ndx.dimension( function( d )
{
   return d["Function"];
} );  
var functionAmountGroup = functions.group().reduceSum( function ( d )
{
   return d3.format( ".2f" )( d["Value"] );
} );

我得到了

{"key":"Function2","value":26},  
{"key":"Function3","value":2},  
{"key":"Function1","value":0}

但由于零值，我想删除“Function1”行。

我尝试使用值维度进行过滤，这没关系

var filterValues = ndx.dimension( 
   function( d )
   {
      return d["Value"];
   } ).filter( 
       function( d )
       {
          if( 0 < Math.abs( d ) )
            return d;
       } );

这让我很好：

{"Continents":"Europe","Function":"Function3","Value":"2"},  
{"Continents":"South Asia","Function":"Function2","Value":"14"},
{"Continents":"Europe","Function":"Function2","Value":"12"}

但filterValues现在是一个维度，然后我不知道如何通过这些过滤结果获得带有“功能”的新维度。
像

这样的东西

filteredValues.dimension( function( d )
        {
            return d["Function"];
        } );

哪个错了！

是的，有人能帮帮我吗？我没有更多的想法！非常感谢，
蛱蝶

Answer 1

请创建一个jsFiddle。我不相信你发布的代码就像你说的那样，并且一个工作的例子将解决这个问题。具体做法是：

var filterValues = ndx.dimension( 
   function( d )
   {
      return d["Value"];
   } ).filter( 
       function( d )
       {
          if( 0 < Math.abs( d ) )
            return d;
       } );

返回维度，而不是记录列表。

回答你的问题：如果你这样做，functionAmountGroup.top（Infinity）应该可以提供你想要的东西。

var ndx = crossfilter( csv );  
var functions = ndx.dimension( function( d ) {
   return d["Function"];
} );  
var functionAmountGroup = functions.group().reduceSum( function ( d ) {
   return d3.format( ".2f" )( d["Value"] );
} );
var filterValues = ndx.dimension( 
   function( d ) {
      return d["Value"];
   } ).filter( 
       function( d ) {
          if( 0 < Math.abs( d ) )
            return d;
       } );

对新维度的.filter（）调用将调整在另一维度上定义的functionAmountGroup。

您也可以这样做：

var ndx = crossfilter( csv );  
var functions = ndx.dimension( function( d ) {
   return d["Function"];
} );  
var functionAmountGroup = functions.group().reduceSum( function ( d ) {
   return d3.format( ".2f" )( d["Value"] );
} );
functionAmountGroup.top(Infinity).filter( function (d) { return d.value !== 0; } );

编辑：这不起作用。您实际上需要创建一个预过滤的伪Crossfilter组并将其传递给dc.js.像这样：

var filteredFunctionAmountGroup = {
    all: function () {
        return functionAmountGroup.top(Infinity).filter( function (d) { return d.value !== 0; } );
    }
}

此处示例：http://jsfiddle.net/h28hp/17/

Crossfilter：如何从组中删除或过滤值

1 个答案: