我们正在使用mondrian olap架构与saiku来分析我们的记录。我们正在使用星型模式模型。我们有一个事实表，其中包含大约3000000条记录。我们有四个维度表时间戳，排名，路径和域。每个条目的时间戳几乎是唯一的。现在，在我们执行分析时在saiku中部署架构后，saiku需要花费大量时间来返回结果。获取3000条记录需要10分钟，如果记录的数量超过50000只saiku就死了。请告诉我如何提高saiku和mondrian的性能。
答案 0 :(得分：3)
您可以轻松判断这是数据库问题还是saiku / mondrian问题：
saiku-server/tomcat/webapps/saiku/WEB-INF/classes/log4j.xml中启用sql日志工具（取消注释Special Log File specifically for Mondrian SQL Statements文本explain analyze命令）如果查询的性能与Saiku一样慢，那么您就已经确定了问题。
顺便说一下。如果你真的有时间戳的维度（按秒？），你应该考虑将它分成两个维度，包括天和秒。
答案 1 :(得分：0)
很难理解你的具体问题是什么。
当我们遇到saiku性能问题时，有两件事帮助了我们：
所有字段的索引，有时可能是它们的组合 用作维度 - 有助于像DB
我们避免了与其他表格联合使用我们的数据