根据Big-O表示法，以下方法的时间复杂度是多少？

Question

帮助我解决下面这个方法的时间复杂性：

void method(int n, int[] array)
{
  int i = 0, j = 0;

  for(; i < n; ++i)
  {
    while(j < n && array[i] < array[j])
    {
      j++;
    }
  }
}

Answer 1

运行时为O（n）。

在外循环的某些迭代中，内循环可能会进行多次，而在另一次循环中它可能根本不会进展，但总共n增加j次增加i。因为这与发生这种情况的时间（n的值）无关，你可能会说外环的O（n）加上O（n）的（最多）j增加n。 O（n）+ O（n）= O（n）。

这与典型的“循环内循环”相反，后者将对外循环的每次迭代执行内循环的{{1}}次迭代，因此为O（n）* O （n）= O（n ^ 2）。