我需要实现一个像上面那样的用户定义规则引擎(使用的技术:nodejs + mongodb)
我遇到了一个SO Q,它在MySQL中进行数据存储,但我不知道如何查询数据并通过javascript获取它:
What is an appropriate data structure and database schema to store logic rules?
关于设计的任何想法&实施得到高度赞赏。
阳光
答案 0 :(得分:0)
使用您显示的规则构建SQL查询非常容易。构建mongo查询的情况不同。
我创建了一个类似的引擎,我将规则存储为sql规则,然后编写了一个模块来从sql查询构建mongo查询(一个简单的查询)。
为了将mongo规则与javascript对象相匹配,我使用了sift库(没有与mongo查询引擎相同的正则表达式支持) - https://github.com/crcn/sift.js
所以,如果可能的话,我建议你将数据存储在sql数据库中,然后在你完成正确的转义后应用你构造的sql规则(以避免sql注入)
这是我在前端用来构造sql类型规则的函数 -
(rule
这里是一个映射到UI中每一行的表达式数组)
function getRuleString(rule) {
var andOrStack = [];
var lastExpressionDepth = 0;
var tempRuleString = '';
var countOpenBrackets = 0;
if(!rule || !rule.expressionRows) {
return '';
}
rule.expressionRows.forEach(function(expressionRow, index) {
expressionRow.depth = parseInt(expressionRow.depth, 10);
if(lastExpressionDepth !== expressionRow.depth) {
// if this is an outer expression than the previous
if((lastExpressionDepth - expressionRow.depth) > 0) {
for(var i=0; i<(lastExpressionDepth - expressionRow.depth); i++) {
tempRuleString += ' ) ';
}
tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' ';
} else {
tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' ( ';
}
lastExpressionDepth = expressionRow.depth;
} else {
if(index > 0) {
tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' ';
}
}
tempRuleString += expressionRow.firstColumn + ' ' + expressionRow.operator + ' "' + expressionRow.expression + '"';
andOrStack.push(expressionRow.andOr);
});
tempRuleString += Array.apply(null, Array(tempRuleString.split('(').length-tempRuleString.split(')').length)) // jshint ignore: line
.map(String.prototype.valueOf, ' ) ').join('');
return tempRuleString;
}
答案 1 :(得分:0)
这是一个简单的示例,说明了一个类似于您给出的示例的架构和MongoDB查询。为简单起见,我在mongo shell中写了这个; node.js版本将类似。希望这会让你知道如何开始。
首先,我们向订阅者集合添加一些文档:
db.subscriber.insert({
date_added: ISODate('2014-01-01'),
first_name: 'Fred',
language: 'en'
})
db.subscriber.insert({
date_added: ISODate('2014-01-10'),
first_name: 'Jorge',
language: 'es'
})
db.subscriber.insert({
date_added: ISODate('2014-01-20'),
first_name: 'Jimmy',
language: 'en'
})
db.subscriber.insert({
date_added: ISODate('2014-01-30'),
first_name: 'Frodo',
language: 'sjn'
})
这是一个类似于您给出的示例的查询,匹配满足基于日期范围,名字的子字符串匹配或该语言的完全匹配的任何条件的文档:
db.subscriber.find({
$or: [
{date_added: {$gte: ISODate('2014-01-30')}},
{first_name: /Jim/},
{language: 'es'}
]})
以下是该查询返回的文件:
{
"_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae16"),
"date_added" : ISODate("2014-01-10T00:00:00Z"),
"first_name" : "Jorge",
"language" : "es"
},
{
"_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae17"),
"date_added" : ISODate("2014-01-20T00:00:00Z"),
"first_name" : "Jimmy",
"language" : "en"
},
{
"_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae18"),
"date_added" : ISODate("2014-01-30T00:00:00Z"),
"first_name" : "Frodo",
"language" : "sjn"
}
这有助于您入门吗?