Question

我的作业要求我使用java.util.TreeSet使用二叉搜索树实现一个点集API类。 PointSet API大纲如下所示：

public class PointSET {
    public PointSET() {}                               // construct an empty set of points
    public boolean isEmpty() {}                        // is the set empty?
    public int size() {}                               // number of points in the set
    public void insert(Point2D p) {}                   // add the point p to the set (if it is not already in the set)
    public boolean contains(Point2D p) {}              // does the set contain the point p?
    public Collection<Point2D> range(RectHV rect) {}   // all points in the set that are inside the rectangle
    public Point2D nearest(Point2D p) {}               // a nearest neighbor in the set to p; null if set is empty
}

Point2对象是一个简单的点，带有x和y坐标以及一些其他方法来计算两点之间的距离。
RectHV对象表示在范围内搜索矩形内点的矩形。

我想我不确定如何在BST中实现此API类。我们在课堂上学到了BST，但只是广义上讲;它们是什么以及后期/预购/顺序搜索它们的方式。

我也很困惑API本身是什么。是什么使这个API成为不 API的东西？

“实施”API涉及什么？以及如何使用java.util.TreeSet来执行此操作？

我将不胜感激。

Answer 1

您可以将应用程序编程接口（API）视为合同。它指定了对象彼此交互的方式。

为了说明API是什么，请考虑接口Dictionary：

public interface Dictionary {
    List<String> loadWords();
}

接口Dictionary建立所有字典实现必须遵循的合同（API）。字典实现的两个例子可能是：

public class TextFileDictionary implements Dictionary {
    public List<String> loadWords() {
        // load words from a text file and return them
        return words;
    }
}

public class DatabaseDictionary implements Dictionary {
    public List<String> loadWords() {
        // load words from database and return them
        return words;
    }
}

我们现在以你的PointSET课程为例。如您所见，它有许多方法来定义PointSET类型对象的行为。

public class PointSET {

    // private ... <- your data structure goes here.

    public PointSET() {}
    public boolean isEmpty() {}
    public int size() {}
    public void insert(Point2D p) {}
    public boolean contains(Point2D p) {}
    public Collection<Point2D> range(RectHV rect) {}
    public Point2D nearest(Point2D p) {}
}

正如@alexBrand所指出的，一个很好的起点是定义你的数据结构。在您的情况下，明显的选择是BST。然后，为了与提供的API保持一致，您将不得不操纵数据结构来实现PointSET的预期行为。

使用二叉搜索树来实现一组点

1 个答案: