如何判断两个时间序列是否相似?

时间:2014-02-21 09:34:57

标签: time-series similarity

这个问题困扰了我两天。现在我正在比较两个时间序列数据的相似性。到目前为止我所知道的方法是计算它们之间的距离。在这里,我选择动态时间扭曲(DTW)来计算它们的距离。结果,有一个翘曲路径和它们的DTW距离。现在我的问题是,我如何根据这个距离来判断这两者是否相似?是否为此问题定义了阈值? 我的直觉告诉我,如果它们是相同的,那么它们之间的距离就是0。 任何人都可以帮我处理这个问题吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在时间序列上使用距离测量始终存在风险,是的,您需要定义一些阈值。该值取决于您的数据。 (这是全部命中和试验方法)。 此外,您还可以参考文章“时间序列数据挖掘评论”。

链接:

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.454.773&rep=rep1&type=pdf

在本文中,您可以找到各种方法来查找时间序列中的相似性

答案 1 :(得分:-1)

为什么不使用一些简单的统计方法,比如找出两组数据之间的相关性?您可以很容易地在Excel中执行此操作 - 请参阅本教程http://www.excel-easy.com/examples/correlation.html