Question

就python编程而言，我是一个新手。目前我正在尝试按照我的要求理解一个python程序。在完成程序的过程中，我发现了这个令人困惑的声明：

circleMap = [np.average(map[:, 0]), np.average(map[:, 1]), np.average(map[:, 2])]

  map= globalMap[self.yPos, self.xPos:(self.xPos+self.width)]

所以我的问题是，

地图是二维数组吗？
circleMap的维度是什么？
circleMap = [np.average(map[:, 0]), np.average(map[:, 1]), np.average(map[:, 2])]做什么？

我在网上查了一下，但找不到任何有用的链接。

任何帮助将不胜感激。

提前全部谢谢。

Answer 1

map这里是一个numpy数组，至少 2维;
circleMap是一个内置列表，因为np.average这里返回一个浮点数;
circleMap = [np.average(map[:, 0]), np.average(map[:, 1]), np.average(map[:, 2])]创建一个python内置列表，存储每列map的平均值。

注意：，因为map是一个python内置函数，所以在实践中不应该将它变为变量名。

编辑：

“gMap包含什么？gMap= globalMap[self.yPos, self.xPos:(self.xPos+self.width)]此语句是否用于初始化gMap？”

是的，它会创建变量gMap，它是globalMap的子数组。它在globalMap的行self.yPos，列self.xPos到self.xPos+self.width。

Answer 2

1）map确实是一个二维数组（[:,0]中的逗号表示至少有2个维度）。这里，:表示所有元素。这很令人困惑，因为map也是python中的一个函数，所以这当然不是好习惯。我们可以推断它至少有3个变量。

2）的确，circleMap将是一个包含3个元素的列表。

3）map可以说有3个变量。代码所做的是存储列表中三个变量中每个变量的平均值。您可以分别访问circleMap[0]，circleMap[1]和circleMap[2]。

np.average与np.mean非常相似，后者也可以选择加权。

事实上，编码器使用np.average(map[:,3], 1)会更容易，这会产生完全相同的结果（仅存储在一个numpy数组中，但具有与当前{{1}相同的维度}）。编码器没有这样做的事实可能意味着我假设的三件事：

编码员是初学者
该变量有3个或更多维度（如果您使用circleMap，最终可能会使用2d数组）

要解决最后一部分，请考虑以下示例：

np.average(map[:,3], 1)

最好是为自己玩它。查看对象的内容。 yPos = 1 xPos = 1 width = 2 globalMap = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) # 3x4 array globalMap[yPos, xPos:(xPos+width)] # this will evaluate to: globalMap[1, 1:3] # note that python is zero indexed so that the result will be array([6,7])将为您提供数组的维度。

另一方面注意到，令人困惑的是，编码人员使用globalMap.shape来表示该行（通常用y表示）

Python中的数组赋值

2 个答案:

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