鉴于Python函数：
def aMethod(arg1, arg2):
pass
如何提取参数的数量和名称。即，鉴于我有func的引用，我想要返回func。[something]（“arg1”，“arg2”）。
这种情况的使用场景是我有一个装饰器，我希望使用方法参数的顺序与它们为实际函数出现的顺序相同。即，当我调用aMethod（“a”，“b”）时，装饰器看起来如何打印“a，b”？
答案 0 :(得分：315)
查看inspect模块 - 这将为您检查各种代码对象属性。
>>> inspect.getfullargspec(aMethod)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)
其他结果是* args和** kwargs变量的名称，以及提供的默认值。即
>>> def foo(a,b,c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))
请注意，在某些Python实现中，某些可调用内容可能无法内省。例如，在CPython中，C中定义的一些内置函数不提供有关其参数的元数据。因此，如果您使用内置函数ValueError，则会获得inspect.getfullargspec()。
从Python 3.3开始，您还可以使用inspect.signature()来了解可调用对象的调用签名：
>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>
答案 1 :(得分：94)
在CPython中，参数的数量是
aMethod.func_code.co_argcount
他们的名字在
的开头aMethod.func_code.co_varnames
这些是CPython的实现细节，因此这可能不适用于Python的其他实现，例如IronPython和Jython。
允许“传递”参数的一种便携方式是使用签名func(*args, **kwargs)定义您的函数。这在例如使用中很多。 matplotlib，其中外部API层将大量关键字参数传递给较低级别的API。
答案 2 :(得分：21)
在装饰器方法中，您可以通过以下方式列出原始方法的参数：
import inspect, itertools
def my_decorator():
def decorator(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
# if you want arguments names as a list:
args_name = inspect.getargspec(f)[0]
print(args_name)
# if you want names and values as a dictionary:
args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
print(args_dict)
# if you want values as a list:
args_values = args_dict.values()
print(args_values)
如果**kwargs对您很重要，那么它会有点复杂：
def wrapper(*args, **kwargs):
args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
args_values = args_dict.values()
示例：
@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
pass
my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]
答案 3 :(得分：13)
我认为使用装饰器，我认为这对你想要的东西起作用。
class LogWrappedFunction(object):
def __init__(self, function):
self.function = function
def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
(self.function.func_name, arguments, namedArguments)
self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)
def logwrap(function):
return LogWrappedFunction(function).logAndCall
@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)
doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")
运行它，它将产生以下输出：
C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.
答案 4 :(得分：12)
我认为您正在寻找的是本地方法 -
In [6]: def test(a, b):print locals()
...:
In [7]: test(1,2)
{'a': 1, 'b': 2}
答案 5 :(得分：7)
Python 3版本是：
def _get_args_dict(fn, args, kwargs):
args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount]
return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}
该方法返回包含args和kwargs的字典。
答案 6 :(得分：6)
Python 3.5 +：
弃用警告：不推荐使用inspect.getargspec（），而是使用inspect.signature（）
所以以前：
func_args = inspect.getargspec(function).args
现在：
func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())
测试：
'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())
鉴于我们有功能＆＃39;功能＆＃39;这需要参数＆＃39; arg＆＃39;，这将评估为True，否则为False。
Python控制台的示例：
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True
答案 7 :(得分：4)
在Python 3. +中使用Signature对象，一个简单的方法来获取参数名称与值之间的映射，使用签名的bind()方法！
例如，这是一个用于打印地图的装饰器：
import inspect
def decorator(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
bound_args = inspect.signature(f).bind(*args, **kwargs)
bound_args.apply_defaults()
print(dict(bound_args.arguments))
return f(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def foo(x, y, param_with_default="bars", **kwargs):
pass
foo(1, 2, extra="baz")
# This will print: {'kwargs': {'extra': 'baz'}, 'param_with_default': 'bars', 'y': 2, 'x': 1}
答案 8 :(得分：2)
Brian's answer的更新：
如果Python 3中的函数只有关键字参数，那么您需要使用<WebView source={{ html: "<img src={require('./images/google_signin.png')} /><h1>Hello</h1>" }} />
：
inspect.getfullargspec得出这个：
def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
pass
inspect.getfullargspec(yay)
答案 9 :(得分：2)
返回参数名称列表，负责部分和常规函数：
def get_func_args(f):
if hasattr(f, 'args'):
return f.args
else:
return list(inspect.signature(f).parameters)
答案 10 :(得分：2)
这是不使用任何模块即可获取功能参数的另一种方法。
def get_parameters(func):
keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])}
values = func.__defaults__[::-1]
kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
sorted_args = tuple(
sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
)
sorted_kwargs = {}
for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get):
sorted_kwargs[i] = kwargs[i]
return sorted_args, sorted_kwargs
def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
print(get_parameters(f))
输出：
(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})
答案 11 :(得分：1)
在python 3中，下面是将*args和**kwargs变成dict（对于python <3.6使用OrderedDict来维护dict的顺序）：
from functools import wraps
def display_param(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
param = inspect.signature(func).parameters
all_param = {
k: args[n] if n < len(args) else v.default
for n, (k, v) in enumerate(param.items()) if k != 'kwargs'
}
all_param .update(kwargs)
print(all_param)
return func(**all_param)
return wrapper
答案 12 :(得分：0)
要稍微更新Brian's answer，现在有一个不错的inspect.signature反向端口，可以在较旧的python版本中使用：funcsigs。
所以我的个人偏爱会
try: # python 3.3+
from inspect import signature
except ImportError:
from funcsigs import signature
def aMethod(arg1, arg2):
pass
sig = signature(aMethod)
print(sig)
有意思的是，如果您有兴趣玩Signature对象，甚至有兴趣动态创建带有随机签名的函数，您可以看看我的makefun项目。
答案 13 :(得分：0)
inspect.signature非常慢。最快的方法是
def f(a, b=1, *args, c, d=1, **kwargs):
pass
f_code = f.__code__
f_code.co_varnames[:f_code.co_argcount + f_code.co_kwonlyargcount] # ('a', 'b', 'c', 'd')
答案 14 :(得分：-1)
现在dir()和vars()呢？
似乎只是在做超级简单的问题......
必须在功能范围内调用。
但要小心它会返回所有局部变量，所以一定要在函数的最开头做这些变量。
另请注意，正如评论中所指出的，这并不允许从范围之外完成。所以不完全是OP的场景，但仍然与问题标题相匹配。因此，我的答案。