我听说python函数是对象,类似于列表或字典等。但是,使用函数执行此类操作的类似方法是什么?
# Assigning empty list to 'a'
a = list()
# Assigning empty function to 'a'
a = lambda: pass
# ???
你会怎么做?此外,是否必要或适当? 以下是我希望将其用于更好的背景的意义:
我有一个QListWidget
用于选择与字典中的键相关联的项目。此字典中的值也是字典,它包含项目的某些属性,我可以添加。这些特定属性存储为键,并通过调用不同的函数初始化或更新它们中的值。所以,我在窗口中存储一个变量,当按下一个按钮告诉该脚本要更新哪个属性时,该变量会更新。
如您所见,我想根据情况使用正确的函数存储函数以映射到数据。
# Get selection from the list
name = selected_item
# Initialize an empty function
f = lambda: pass
# Use property that is being added now, which was updated by the specific button that was pushed
property_list = items[name][self.property_currently_being_added]
if self.property_currently_being_added == "prop1":
f = make_property1()
elif self.property_currently_being_added == "prop2":
f = make_property2()
elif self.property_currently_being_added == "prop3":
f = make_property3()
elif self.property_currently_being_added == "prop4":
f = make_property4()
# map the certain function to the data which was retrieved earlier
added_property = map(f, data)
property_list.append(added_property)
答案 0 :(得分:17)
首先,这不起作用的原因:
a = lamdba: pass
...是lambda
只允许表达式,并定义一个返回表达式值的函数。由于pass
是一个陈述,而不是表达,因此这是非法的。
但是,这很好用:
a = lambda: None
在Python中,没有return
语句的函数总是返回None
。所以,这些是等价的:
def a(): return None
def a(): pass
但是,我不明白你为什么要把它写成一个lambda和一个任务; def
更短,更易读,并为您提供一个内省的名称(a
而不是<lambda>
)的内省函数对象,依此类推。使用lambda
的唯一原因是当您不想为函数命名时,或者您需要在表达式中定义函数时。显然,这些都不是真的,因为你直接在赋值语句中使用lambda
。所以,只需使用def
。
同时,这在某种意义上是一个“空函数”,或者至少尽可能为空(正如你可以看到的那样,例如,调用dis.dis(a)
,它仍然需要两个字节代码才能做什么,只能脱落结束并返回None
),但它对你的情况没用。你不想要一个“空函数”。如果您尝试将a
传递给map
,那么您只需要获得TypeError
,因为您尝试使用一个参数调用无参数的函数。 (因为那是map
所做的。)
你可能想要的是一个身份函数,它只是按原样返回它的参数。像这样:
def a(x): return x
但我不确定那是你想要的。在这种情况下,您是否要按原样附加data
?或者你想做一些不同的事情,比如早退,或者提出异常,或者不追加任何东西,或者......?
最后,我不明白为什么你想要一个功能。如果您没有要映射的内容,为什么不调用map
?你有一个非常好的else
条款已经抓住了这个案例(如果你想要做的事情是提早回来或提高......)。或者,如果您愿意,可以从f = None
开始,然后使用if f:
来确定是否要映射。或者,如果你真的想要:
added_property = [f(element) if f else element for element in data]
......或......
added_property = map(f, data) if f else data
作为最后一个注释,您可能需要一个if
:
elif
/ dict
链。
propfuncs = {'prop1': make_property1(),
'prop2': make_property2(),
'prop3': make_property3(),
'prop4': make_property4()}
然后,所有这一切都变成了这两行:
f = propfuncs.get(self.property_currently_being_added)
added_property = map(f, data) if f else data
或者更好的设计可能是将所有这些make_propertyN
函数替换为您调用为make_property(1)
或make_property('prop1')
的单个函数...但是没有看到它们实际执行的操作,我不能确定。
答案 1 :(得分:1)
我很惊讶你甚至可以做到......
def a(): "This is a test"
a()
答案 2 :(得分:0)
这感觉就像你正在寻找一个Nothing
仿函数一样,我猜你如果你对Monads有所了解,你甚至不需要一个空函数,因为灵感PyMonad有一个很好的Nothing
实现,我通常喜欢创建自己的,但这是一个很好的起点。
答案 3 :(得分:0)
为完整起见,由于标题为“ python中的空函数对象”,更一般的情况是带有任意数量参数的空函数对象,因此您可以在 any中使用它回调。就是这个:
callback = lambda *_, **__: None