一个简单的问题。
lm.fit = lm(y~x1 + x2 + x3 + x4 + x5,data = mydata)
我知道如何获得设计矩阵。 model.matrix(lm.fit)
是否有一个简单的内置函数来获取lm拟合中使用的y向量?
由于缺少数据,mydata $ y不是答案。
答案 0 :(得分:1)
可能有直接存取功能,但在此期间您可以使用:
lm.fit$model$y
答案 1 :(得分:1)
我相信
lm.fit$model$y
应该给出拟合中使用的响应变量。您的回归只会使用所有变量都不存在的观察值(在您的情况下为y,x1。x2,x3,x4,x5),因此应该处理缺失值问题。您还可以使用相同的语法
查看模型中使用的预测变量 lm.fit$model$x1