为具有20k +条目的ELO评级系统选择什么数据结构？

Question

我有一些具有以下属性的对象（目前为20 000 +）

Object
----------
String name
int    rating

我想为所有这些对象创建ELO评级。这意味着以下内容：

1. 要调整彼此匹配的2个对象的ELO，我需要在name列表中找到这些对象。

2. 显示列表我需要按rating订购每个对象。

整个程序将用Java实现，但我认为它独立于编程语言。

目前我不确定为此项目选择哪种数据模型。一位朋友建议我使用2-4树来插入name排序的对象，这样我就可以快速更改每个对象的等级。

然而，对象按照rating而不是按名称的顺序打印，我不想在每次输出列表时对这么多对象进行排序。

由于我对数据结构很陌生：解决这个问题的常用方法是什么？ 创建由rating排序的另一棵树？ 有一个ratings列表，每个评级都链接到当前具有该评级的每个对象？

编辑：ELO评级是从一组对象到整数的映射。每个对象只获得一个评级，但评级可以有多个与之关联的对象。

Answer 1

  

创建按评级排序的另一棵树？有一个评级列表和每个评级链接到目前具有该评级的每个对象？

嗯，这是一种方法，但是因为你有20K +条目，所以也会占用很大的空间。

我现在能想到的最好方法是：
使用multimap与key = name和value = ratings等数据结构。
这样，每次在multimap中插入新的object时，都需要O（logN）时间。

要查找具有相同name使用equal_range的所有评分，这也是O（logN）操作。

希望这有帮助！

Answer 2

以{8}作为键的HashMap会在匹配元素时为您提供O（1）效果，保持TreeSet的评分为Comparator，您将拥有该项目订购。虽然如果评级发生变化，您将需要重新插入元素。