背景：我有一个分类变量 X ，有四个级别，我适合作为单独的虚拟变量。因此，存在三个总虚拟变量，表示x = 1，x = 2，x = 3（x = 0是基线）。
问题/问题：我希望能够计算这些虚拟变量的线性组合（即使用SAS作为计算器）的值。例如，2 * B1 + 2 * B2 + B3。
在Stata中，可以使用lincom命令完成此操作，该命令使用存储的β估计值来计算参数的线性组合。
在SAS中PROC GLM这样的程序，我想我应该使用ESTIMATE语句，但我不确定在这种情况下如何为每个变量指定“权重”。
答案 0 :(得分：2)
您正在寻找PROC SCORE。这需要输出回归或因子估计并对新数据集进行评分。请看这里的例子。 http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/66859/HTML/default/viewer.htm#statug_score_examples02.htm
答案 1 :(得分：2)
仅供参考，PROC MODEL确实在模型语句中允许这样做，这可能比PROC SCORE更少工作。我知道PROC MODEL可以代替PROC REG轻松使用，但我不确定建模PROC MODEL有多先进，所以它可能不适合更复杂的模型。我希望有一些编码较少的东西，但考虑到SAS的本质，我认为这和PROC SCORE是我将得到的最好的。
答案 2 :(得分：0)
如果在输入数据集中将线性组合添加为变量，该怎么办？
data myDatasetWithLinCom;
set mydata;
LinComb=2*(x=1)+ 2*(x=2)+(x=3); /*equvilent to 2*B1 + 2*B2 + B3*/
run;
然后你可以指定LinComb作为解释变量之一，你可以直接从输出中查找系数。