Question

我有一个矩阵A，其中3列看起来像，但更大：

[[10 15 1.0]
 [21 13 1.0]
 [9  14 0.0]
 [14 24 1.0]
 [21 31 0.0]
 ...]

我想创建两个单独的矩阵：一个包含第三列= 0.0的所有数据，另一个包含第三列的所有数据= 1.0。所以基本上将数据按第三列中的值0.0或1.0分割。

Answer 1

如果您使用Numpy，请首先找到第三列具有所需值的行，然后使用indexing提取行。

<强>演示

>>> import numpy
>>> A = numpy.array([[1, 0, 1],
                     [2, 0, 1],
                     [3, 0, 0],
                     [4, 0, 0],
                     [5, 0, 0]])
>>> A1 = A[A[:, 2] == 1, :] # extract all rows with the third column 1
>>> A0 = A[A[:, 2] == 0, :] # extract all rows with the third column 0
>>> A0
array([[3, 0, 0],
       [4, 0, 0],
       [5, 0, 0]])
>>> A1
array([[1, 0, 1],
       [2, 0, 1]])

Answer 2

>>> a
array([[ 10.,  15.,   1.],
       [ 21.,  13.,   1.],
       [  9.,  14.,   0.],
       [ 14.,  24.,   1.],
       [ 21.,  31.,   0.]])
>>> a[np.where(a[:,-1])]
array([[ 10.,  15.,   1.],
       [ 21.,  13.,   1.],
       [ 14.,  24.,   1.]])
>>> a[np.where(~a[:,-1].astype(bool))]
array([[  9.,  14.,   0.],
       [ 21.,  31.,   0.]])

Answer 3

以下是我们如何使用列表推导来分离矩阵，不需要导入其他库。首先，包含第三列所有数据的一个矩阵是0.0：

[x for x in matrix if x[2] == 0.0]

另一个矩阵，其中包含与第三列1.0时间相关的所有数据：

[x for x in matrix if x[2] == 1.0]

例如：

matrix = [[10, 15, 1.0],
          [21, 13, 1.0],
          [ 9, 14, 0.0],
          [14, 24, 1.0],
          [21, 31, 0.0]]

[x for x in matrix if x[2] == 0.0]
=> [[ 9, 14, 0.0],
    [21, 31, 0.0]]

[x for x in matrix if x[2] == 1.0]
=> [[10, 15, 1.0],
    [21, 13, 1.0],
    [14, 24, 1.0]]

Python：按列值分隔矩阵

3 个答案: