Question

请原谅这个糟糕的问题标题......我想不出怎么以更好的方式提问。

我认为代码本身就说明了，但只是为了解决这个问题，我在数据框中搜索了一个编码值，用NA替换了它们，但在检查它们是否已经消失时我得到了一个令人惊讶的结果（对我来说。

> df[df==-999.25]
 [1] "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000"
 [6] "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000"
[11] "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02"
[16] "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02"
[21] "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000"
[26] "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000"
[31] "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000"
[36] "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02"
[41] "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02"
[46] "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02"
[51] "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02"
[56] "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02"
[61] "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02" "-9.992500e+02"
> df[df==-999.25] <- NA
> df[df==-999.25]
 [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[30] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[59] NA NA NA NA NA NA

我很困惑。它是什么原因？（我也累了，也许我应该坐上这一两天）。我检查了'＆lt; - '和'['的帮助，但没有学到任何东西（我无法全部学习）。

Answer 1

当你使用==时，如果它们存在，则总会返回NA，因为比较NA的结果是默认返回的NA。如果你想要它们，那么你需要添加& !is.na(df)

例如

test <- c(NA,5,3,2,34,"Bob")
test[test == "Bob"]
[1] NA    "Bob"

，因为

test == "Bob"
[1] NA FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

Answer 2

当您将NA分配给对象时，意味着您不知道该对象内部是什么，缺少值，因此逻辑语句和算术计算为* +＆lt; ==＆gt;不能对缺失值应用，R对此情况返回NA做出反应：

a <- NA

a * 0
[1] NA

a/0
[1] NA

a<0
[1] NA

a == 0
[1] NA

最后，我猜你在False中期望结果为NA而不是df[df==-999.25]，但是当R不知道R时，R如何对逻辑语句进行推理不可用或缺少数据

为什么返回这些NAs？

2 个答案: