2-D复杂时间序列数据的Pandas数据结构

Question

我对python和pandas很新，并且正在努力采用正确的数据结构方法。以下是对我的数据进行单一观察的摘要：

1. 我有收集的时间戳（收集时间可能不是定期的）
2. 观察是复杂数据的矢量（实部和虚部）
3. 每个集合的向量长度不一样
4. 每个向量是短时间段内的一组观察值
5. 向量中每个元素之间的时间间隔可以从一个观察变为下一个
6. 每个观察包含元数据，元数据的值可以改变但结构（“键”）将保持不变

每个观察看起来都像是一个Series对象。然而，由于每个观察向量的长度从一个收集时间到下一个收集时间不一致，因此似乎很难使用DataFrame。

有什么好主意吗？这对面板来说是完美的吗？不幸的是，我没有一个可以放在这个板上的例子。

更新

可以对数据做些什么的一些例子：

1. 每次观察的数据统计（独立于其他观察）
2. 观察组数据统计（按存储在元数据中的数据分组）
3. 对观察组（例如，FFT）的附加处理（按存储在元数据中的数据分组）

上述示例的输出将被发送到“map”或“reduce”类型函数。