Question

所以，我想编写一个程序，使OpenCV的处理输出被视为WebCam。我想用它为像Skype这样的程序创建效果。我被困住了，谷歌搜索没有帮助。请帮我。我需要为此获得一个驱动程序吗？如何将AVI存储为AVI并将AVI与其他应用程序一起流式传输？

我想编写一个程序来掩盖我的脸，所以当与我正在辅导但不亲自知道的人Skype上Skype时，我不需要担心我的隐私！

顺便说一句，我对C ++有点新意。但是，这是我喜欢的语言。但是，我也了解Java和Python。

您是否建议我尝试获取另一个库/集合库，例如OpenFrameworks？

我用C ++编写OpenCV。以下是我可以使用的所有平台： Ubuntu的：来自apt-get的OpenCV，带有pkg-config，QT Creator Ubuntu的：来自apt-get的OpenCV，带有pkg-config和libfreenect，QT Creator Windows 7的： OpenCV 2.4.8.0，最新二进制文件，x86，Visual Studio 2010快递 Windows 7的： OpenCV未安装 Windows 8.1 Pro： OpenCV 2.4.8.0，最新二进制文件，x86，Visual Studio Express 2013 Express Desktop，Hyper-V，与Windows 7相同的配置：1

我注意到有点混乱。我正在尝试使用开放式CV中的进程输出并将其发送到另一个程序，如Skype。主要目的是我要教小学儿童节目和OpenCV。我想直接输出输出，所以我不必共享我的桌面。

Answer 1

我遇到了同样的问题：我的祖母听得不好，所以我希望能够将字幕添加到Skype视频供稿中。我还想添加一些笑声。我无法webcamoid工作。屏幕捕获方法（上面提到的）似乎太笨拙了，我无法让Skype检测ffmpegs虚拟输出相机（尽管guvcview可以检测到）。然后我遇到了这个问题：

https://github.com/jremmons/pyfakewebcam

它不是C ++，而是Python。尽管如此，在我的非便携式笔记本电脑上它还是足够快的。它可以创建多个虚拟摄像头（我只需要两个）。它也适用于Python3。自述文件中提到的步骤很容易在Ubuntu 18.04上复制。在2-3分钟内，示例代码正在运行。在撰写本文时，此处给出的示例未使用来自真实网络摄像头的输入。因此，我添加了我的代码，该代码处理了真实摄像头的输入并将其输出到两个虚拟摄像头：

import cv2
import time
import pyfakewebcam
import numpy as np

IMG_W = 1280
IMG_H = 720

cam = cv2.VideoCapture(0)
cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, IMG_W)
cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, IMG_H)

fake1 = pyfakewebcam.FakeWebcam('/dev/video1', IMG_W, IMG_H)
fake2 = pyfakewebcam.FakeWebcam('/dev/video2', IMG_W, IMG_H)

while True:
    ret, frame = cam.read()

    flipped = cv2.flip(frame, 1)

    # Mirror effect 
    frame[0 : IMG_H, IMG_W//2 : IMG_W] = flipped[0 : IMG_H, IMG_W//2 : IMG_W]

    fake1.schedule_frame(frame)
    fake2.schedule_frame(flipped)

    time.sleep(1/15.0)

Answer 2

所以，我发现了这个黑客;不一定是最好的方法，但它绝对有效..

下载与SplitCam类似的程序;这可以模拟来自视频文件，IP Feed和/或桌面屏幕特定部分的网络摄像头Feed ..

所以从本质上讲，您可以编写一个程序来处理网络摄像头视频并使用OpenCV的highgui窗口显示它，您可以使用SplitCam将此窗口作为任何其他应用程序（如Skype）的输入。我现在尝试了它完美无缺。！

HTH

Answer 3

一种方法是将Mat对象直接发送到套接字并在接收端将字节数组转换为Mat，但问题是您需要在两台PC上安装OpenCV。在另一种方式中，您可以使用Mjpeg流媒体将视频流式传输到ibternet并在接收端处理视频，这里您只需要在接收端安装OpenCV。

使用套接字

获取Mat.data并直接发送到套接字，数据格式类似于BGR BGR BGR ....在接收方，您应该知道您将要接收的图像大小。收到后，只需将收到的缓冲区（BGR BGR ...数组）分配给您已知的大小的垫子。

客户端： -

Mat frame;
frame = (frame.reshape(0,1)); // to make it continuous

int  imgSize = frame.total()*frame.elemSize();

// Send data here
bytes = send(clientSock, frame.data, imgSize, 0))

服务器： -

Mat  img = Mat::zeros( height,width, CV_8UC3);
   int  imgSize = img.total()*img.elemSize();
   uchar sockData[imgSize];

 //Receive data here

   for (int i = 0; i < imgSize; i += bytes) {
   if ((bytes = recv(connectSock, sockData +i, imgSize  - i, 0)) == -1) {
     quit("recv failed", 1);
    }
   }

 // Assign pixel value to img

 int ptr=0;
 for (int i = 0;  i < img.rows; i++) {
  for (int j = 0; j < img.cols; j++) {                                     
   img.at<cv::Vec3b>(i,j) = cv::Vec3b(sockData[ptr+ 0],sockData[ptr+1],sockData[ptr+2]);
   ptr=ptr+3;
   }
  }

对于套接字编程，您可以参考此link

使用Mjpeg Streamer

在这里，您需要在连接了网络摄像头的PC上安装Mjpeg streamer software，并在所有接收PC上安装OpenCV并从那里进行处理。您可以使用OpenCV VideoCapture类直接打开网络流，例如

Cap.open("http://192.168.1.30:8080/?dummy=param.mjpg");

Answer 4

不是一件容易的事，但你可以修改一个开源的虚拟摄像机来源＆＃34;像https://github.com/rdp/screen-capture-recorder-to-video-windows-free一样从OpenCV而不是桌面获取输入。 GL！

Answer 5

签出gstreamer。 OpenCV允许您创建一个定义为gstreamer管道的VideoCapture对象，源可以是网络摄像头或视频文件。 Gstreamer允许用户创建使用opencv或其他库来修改循环中视频的过滤器，某些examples可用。

我没有将其与Skype结合使用的经验，但是看起来有可能。只需创建正确的pipeline，例如： gst-launch videotestsrc ! ffmpegcolorspace ! "video/x-raw-yuv,format=(fourcc)YUY2" ! v4l2sink device=/dev/video1。

Answer 6

pyfakewebcam 的跨平台替代方案是 pyvirtualcam（免责声明：我是它的开发者）。存储库有一个 sample，用于将过滤器应用于 OpenCV 捕获的网络摄像头。作为参考，代码如下所示：

import cv2
import pyvirtualcam
from pyvirtualcam import PixelFormat

vc = cv2.VideoCapture(0)

if not vc.isOpened():
    raise RuntimeError('Could not open video source')

pref_width = 1280
pref_height = 720
pref_fps = 30
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, pref_width)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, pref_height)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FPS, pref_fps)

# Query final capture device values
# (may be different from preferred settings)
width = int(vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

with pyvirtualcam.Camera(width, height, fps, fmt=PixelFormat.BGR) as cam:
    print('Virtual camera device: ' + cam.device)
    while True:
        ret, frame = vc.read()

        # .. apply your filter ..

        cam.send(frame)
        cam.sleep_until_next_frame()

使用OpenCV输出作为网络摄像头

6 个答案: